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广东电网有限责任公司阳江供电局李震获国家专利权

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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司阳江供电局申请的专利一种断路器触头磨损程度智能评估系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119413801B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411503759.1,技术领域涉及:G01N21/88;该发明授权一种断路器触头磨损程度智能评估系统是由李震;刘仕印;陈月娴;吴伟密;黄雄伟;伍中校;任建明;陈廷坤;卢冠良设计研发完成,并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种断路器触头磨损程度智能评估系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种断路器触头磨损程度智能评估系统,属于断路器触头磨损评估技术领域,包括摄像头、数据采集器、服务器和显示器,服务器包括断路器类型分析模块、信号处理模块、磨损评估模块、磨损预测模块、健康监测模块,且断路器类型分析模块、信号处理模块、磨损评估模块、磨损预测模块、健康监测模块依次通信连接;显示器包括数据显示模块;本发明能够智能化地对断路器接触头磨损程度进行评估,同时还具备磨损程度预测、剩余使用次数计算、磨损次数预警的功能,由此能够极大地提高断路器的维护管理效率,降低设备故障风险。

本发明授权一种断路器触头磨损程度智能评估系统在权利要求书中公布了:1.一种断路器触头磨损程度智能评估系统,其特征在于,包括: 摄像头,摄像头经数据采集器与服务器连接,服务器包括依次连接的断路器类型分析模块、信号处理模块、磨损评估模块、磨损预测模块、健康监测模块,通过数据采集器获取断路器的电阻数据; 断路器类型分析模块,用于接收摄像头拍摄的断路器外观图像数据,并对其进行处理,分析形状、颜色、标识特征,判断断路器类型,处理过程如下: 对拍摄的图像进行初步处理,包括去噪、调整亮度和对比度,使用边缘检测算法提取断路器的轮廓,并根据其轮廓计算面积、周长特征; 将提取的轮廓与已知断路器的轮廓模板进行比较,判断类型,同时将图像从RGB空间转换到HSV或LAB色彩空间,分析颜色特征,计算图像的颜色直方图,识别与断路器品牌和类型相关的颜色特征; 识别断路器上的标识,并进行文本提取和分析; 采集断路器类型样本数据,并对样本数据进行标注; 利用样本数据训练深度学习模型,提升断路器类型分析的识别能力,最后通过比对提取到的特征与数据库中的特征,识别断路器的具体类型; 根据匹配的结果,确定断路器的类型,并输出判定结果,判定结果包括断路器的类型、相关参数; 信号处理模块,对采集的电阻数据进行处理和滤波,去除噪声并提取有效数据; 磨损评估模块,基于有效数据中的电阻数据进行分析,并将电阻数据与标准值进行比较,划分磨损等级; 磨损预测模块,使用累积算法模型化磨损过程,同时根据负载变化、开关频率和环境条件建立预测模型,通过预测模型预测特定条件下磨损加速的情况,最后预测操作参数和条件,并计算预测的磨损程度,所述操作参数和条件包括负载、频率和环境条件,磨损预测模块的处理过程如下: 接收数据采集器的数据,获得未磨损状态下的电阻值作为基准电阻,并建立电阻值与磨损量之间的具体数学关系; 基于已有的数据,使用非线性回归模型拟合电阻变化与磨损量之间的关系; 从最新测量的数据中提取电阻值R1,并计算磨损量W2; 接收数据采集器采集的断路器开关次数数据,并计算首次开关时的磨损量W1、二次开关时的磨损量W2、三次开关时的磨损量W3,得到第n次开关的总磨损,将预测的操作参数和条件输入,预测磨损的程度,并将计算的数据输出; 根据全局磨损公式计算第n次开关的总磨损Wn,具体为: Wn=fLi,Fi,Ci=W1+ΔW2+ΔW3+…+ΔWn; 其中,Li,Fi,Ci分别为第i次开关的负载、频率和环境条件,ΔWn为磨损量; 磨损量ΔWn为: ΔWn=k•Ln•Fn•Cn 其中,k为经验系数; 健康监测模块,设立断路器磨损程度健康标准P,判断断路器健康状况,并结合预测的负载Lf、开关次数Nf、操作频率Ff和环境条件Cf和全局磨损公式将健康标准数值P转换为开关次数,计算剩余开关次数并进行预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司阳江供电局,其通讯地址为:529500 广东省阳江市江城区漠江路110号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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