中国科学院自动化研究所程鑫乐获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利基于功能连接权重的TMS靶点定位方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119344708B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411344321.3,技术领域涉及:A61B5/055;该发明授权基于功能连接权重的TMS靶点定位方法及系统是由程鑫乐;杨正宜;卢雪峰;蒋田仔设计研发完成,并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于功能连接权重的TMS靶点定位方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于功能连接权重的TMS靶点定位方法及系统。方法包括:对若干受试者的结构磁共振影像数据和功能磁共振影像数据进行预处理;在预处理后的结构磁共振影像数据中,获取每一受试者的TMS刺激靶点对应的感兴趣区域,得到若干感兴趣区域;获取若干感兴趣区域和预处理后的功能磁共振影像数据中全脑脑区之间的功能连接矩阵;获取抑郁症量表评分数据和功能连接矩阵之间的功能连接权重矩阵;将功能连接权重矩阵映射至功能连接矩阵中,以得到全脑脑区的预估疗效图;对预估疗效图中的左侧DLPFC区域的体素进行聚类,将聚类中心确定为TMS治疗靶点。通过上述方法,解决相关技术中使用的TMS缺乏个体化的精确刺激靶点的问题。
本发明授权基于功能连接权重的TMS靶点定位方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于功能连接权重的TMS靶点定位方法,其特征在于,包括: 获取若干受试者的抑郁症量表评分数据、结构磁共振影像数据以及功能磁共振影像数据;对结构磁共振影像数据和功能磁共振影像数据进行预处理,得到预处理后的结构磁共振影像数据和预处理后的功能磁共振影像数据; 在所述预处理后的结构磁共振影像数据中,获取每一受试者的TMS刺激靶点对应的感兴趣区域,得到若干所述感兴趣区域; 获取若干所述感兴趣区域和所述预处理后的功能磁共振影像数据中全脑脑区之间的功能连接矩阵; 获取所述抑郁症量表评分数据和所述功能连接矩阵之间的功能连接权重矩阵,所述功能连接权重矩阵用于表征功能连接矩阵与抑郁症量表评分数据的相关程度; 将功能连接权重矩阵映射至功能连接矩阵中,以得到全脑脑区的预估疗效图;对所述预估疗效图中的左侧DLPFC区域的体素进行聚类,将聚类中心确定为TMS治疗靶点; 所述获取若干所述感兴趣区域和所述预处理后的功能磁共振影像数据中全脑脑区之间的功能连接矩阵,包括: 提取若干所述感兴趣区域、所述全脑脑区和全脑体素的血氧水平依赖信号,以得到若干所述感兴趣区域、所述全脑脑区和全脑体素的时间序列矩阵; 获取若干所述感兴趣区域的时间序列矩阵和所述全脑脑区的时间序列矩阵之间的皮尔逊相关系数,得到第一功能连接矩阵; 获取所述全脑脑区的时间序列矩阵和所述全脑体素的时间序列矩阵之间的皮尔逊相关系数,得到第二功能连接矩阵; 根据所述第一功能连接矩阵和所述第二功能连接矩阵确定所述功能连接矩阵。
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