买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司申请的专利基于源荷互动机制的概率潮流分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119298059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411825163.3，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权基于源荷互动机制的概率潮流分析方法及系统是由钟晖;黄锦华;黄晶晶;谷纪亭;戴攀;薛友;林玲;陈熙琳;刘祎恺;马继明;汤亨设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于源荷互动机制的概率潮流分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于源荷互动机制的概率潮流分析方法及系统，该方法包括：基于目标电网对应的源荷数据使用源荷互动关系识别模型识别源荷互动关系，该模型是对大模型进行迭代训练得到；基于源荷互动关系及源荷数据进行概率潮流分析；每一轮次训练包括：获取样本源荷数据及其标签；通过大模型确定样本源荷数据的样本源荷特征以及将样本源荷特征映射成互动关系特征；在数据库中获取与互动关系特征匹配的目标提示信息；基于目标提示信息及互动关系特征使用大模型生成第二样本源荷互动关系；基于第一样本源荷互动关系与第二样本源荷互动关系间的相似性对大模型进行当前轮次训练，能提高分析结果精度，为电力系统规划和调度提供更为精准的参考信息。

本发明授权基于源荷互动机制的概率潮流分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于源荷互动机制的概率潮流分析方法，其特征在于，包括： 基于目标电网对应的源荷数据，使用预训练的源荷互动关系识别模型识别出源荷互动关系，所述源荷互动关系识别模型是对大模型进行迭代训练得到； 基于所述源荷互动关系及所述源荷数据，进行概率潮流分析； 其中，所述迭代训练中每一轮次训练包括： 获取样本源荷数据及其标签，其中，所述标签指示第一样本源荷互动关系； 通过所述大模型，确定所述样本源荷数据的样本源荷特征，以及，将所述样本源荷特征映射成互动关系特征； 在提示信息数据库中获取与所述互动关系特征匹配的目标提示信息； 基于所述目标提示信息及所述互动关系特征，使用所述大模型生成第二样本源荷互动关系； 基于所述第一样本源荷互动关系与所述第二样本源荷互动关系之间的相似性，对所述大模型进行当前轮次训练； 其中，所述大模型中包含待训练的映射关系网络； 其中，通过所述大模型，将所述样本源荷特征映射成互动关系特征，包括： 将所述样本源荷特征输入至所述映射关系网络中，使得所述映射关系网络按照其当前网络参数将所述样本源荷特征映射成所述互动关系特征； 所述基于所述第一样本源荷互动关系与所述第二样本源荷互动关系之间的相似性，对所述大模型进行当前轮次训练，包括： 基于所述第一样本源荷互动关系与所述第二样本源荷互动关系之间的相似性，对所述映射关系网络的当前网络参数进行当前轮次调整； 其中，所述将所述样本源荷特征输入至所述映射关系网络中，使得所述映射关系网络按照其当前网络参数将所述样本源荷特征映射成所述互动关系特征，包括： 将所述样本源荷特征输入至所述映射关系网络中； 由所述映射关系网络按照其当前网络参数，将所述样本源荷特征映射为至少一互动关系子特征，其中，所述至少一互动关系子特征一一对应于至少一源荷互动关系类型，所述至少一源荷互动关系类型包含于预设的多个源荷互动关系类型中，一互动关系子特征表征所述样本源荷数据在相应源荷互动关系类型下所体现出的互动关系； 由所述映射关系网络按照其当前网络参数，对所述至少一互动关系子特征进行融合处理，得到所述互动关系特征； 其中，源荷互动关系适于指示如下至少之一：目标电网对应的目标区域内负荷与发电机出力之间的互动关系，该目标区域中包含的任意一个子区域内负荷与发电机出力之间的互动关系，该目标区域或任意一个子区域内一类负荷与不同类发电机出力之间的互动关系，该目标区域或任意一个子区域内一类发电机出力与不同类负荷之间的互动关系； 其中，所述相似性是由第二特征与第三特征之间的相似度确定，所述第二特征是对所述第一样本源荷互动关系进行特征提取得到，所述第三特征是对所述第二样本源荷互动关系进行特征提取得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司，其通讯地址为：310008 浙江省杭州市上城区南复路1号水澄大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。