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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司经济技术研究院申请的专利一种含碳-绿证交互和需求响应的虚拟电厂低碳优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119253758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411327364.0，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种含碳-绿证交互和需求响应的虚拟电厂低碳优化调度方法是由徐慧慧;赵宇洋;田云飞;彭婧;柴宜;杨德州;何亚兰;高政设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种含碳-绿证交互和需求响应的虚拟电厂低碳优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种含碳‑绿证交互和需求响应的虚拟电厂低碳优化调度方法，属于电力调度技术领域。本发明通过在虚拟电厂中引入耦合碳捕集和电转气的热电联产机组联合运行模型，促进可再生能源的消纳的同时降低碳排放量；在荷侧引入价格型和替代型的综合需响应模型，能够充分挖掘虚拟电厂需求侧低碳和灵活运行潜力；引入碳‑绿证联合交易机制，促进虚拟电厂电、碳、绿证市场相结合，同时兼顾经济性和环保性。通过本发明方法不仅最大程度避免了CO22的储存成本，也降低了虚拟电厂的碳排放量；充分挖掘虚拟电厂需求侧低碳和灵活运行潜力，降低了虚拟电厂运行成本、购能成本及碳排放量。

本发明授权一种含碳-绿证交互和需求响应的虚拟电厂低碳优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种含碳-绿证交互和需求响应的虚拟电厂低碳优化调度方法，其特征在于，包括： Step1、构建外设有电网、气网进行供能，内部主要由源测包括风电、光伏、电转气、碳捕集、热电联产机组、微型燃气轮机、电制冷机，荷侧包括电负荷、电动汽车、冷负荷、热负荷的虚拟电厂架构； Step2、依据虚拟电厂架构，建立虚拟电厂源侧灵活响应模型、虚拟电厂荷侧综合灵活需求响应模型；其中，虚拟电厂源侧灵活响应模型包括耦合碳捕集和电转气的热电联产机组模型、微型燃气轮机模型、电制冷机模型，虚拟电厂荷侧综合灵活需求响应模型包括价格型需求响应模型和替代型需求响应模型； Step3、建立虚拟电厂碳-绿证联合交易模型； Step4、依据虚拟电厂源侧灵活响应模型、虚拟电厂荷侧综合灵活需求响应模型、虚拟电厂碳-绿证联合交易模型，构建含碳-绿证交互和需求响应的虚拟电厂综合运行成本最小的目标函数，并构建约束条件；在所述约束条件下，以含碳-绿证交互和需求响应的虚拟电厂综合运行成本最小为虚拟电厂低碳经济优化调度目标来进行求解，得到虚拟电厂含碳-绿证交互和需求响应的虚拟电厂低碳优化调度策略； 所述建立虚拟电厂碳-绿证联合交易模型，其碳交易表达式为： 式中：DVPP、EVPP分别为虚拟电厂的免费碳配额量、实际碳排放量、实际参与到碳交易的碳排放权交易额；δe、δh分别为单位电量、热量碳配额；aco2、bco2、cco2分别为热电联产机组实际碳排放量系数；dco2、eco2分别为微型燃气轮机和购电的实际碳排放量系数；k1为热电联产机组供电最小功率对应的电转热系数；DGREEN为新能源上网抵消碳排放量；kg为转化系数；c为碳交易基价；λ为价格增长率；h为碳排放量区间长度；分别为t时刻微型燃气轮机输出电、热功率；为t时刻向电网购电功率；CCET为碳交易成本；为热电联产机组t时刻净输出功率；分别为t时刻风电出力、光伏出力；为t时刻热电联产机组输出热功率；为t时刻电转气吸收二氧化碳量；T为调度周期； 机组运维成本，表达式为： 式中：c1、c2、c3分别为热电联产机组运维成本系数；cP2G、cCCS、cMT、cAC分别为电转气、碳捕集、微型燃气轮机、电制冷机运维成本系数；M为电动汽车数量；热电联产机组t时刻净输出功率；为t时刻热电联产机组输出热功率；为t时刻热电联产机组供给电转气的电功率；为t时刻热电联产机组供给碳捕集的电功率；为t时刻微型燃气轮机输出电功率；为t时刻电制冷机消耗电功率；为电动汽车t时刻放电功率；ηEV,dis、μEV分别为电动汽车放电效率、自损系数；xEV为电动汽车行车距离； 求解流程： 1输入原始数据及参数，包括风电预测出力光伏预测出力初始电负荷量初始热负荷量初始冷负荷量与分时购电价格购气价格数据； 2输入变量并满足耦合碳捕集和电转气的热电联产机组模型，输入变量并满足微型燃气轮机模型，输入变量并满足电制冷机模型；其中，分别为t时刻微型燃气轮机输出电、热功率；为t时刻微型燃气轮机输出冷功率；为t时刻微型燃气轮机消耗气功率；为电制冷机输出冷功率；为t时刻电制冷机消耗电功率； 3输入变量ΔEc,t、ΔEcut,t、ΔEtran,t并满足价格型需求响应模型，输入变量并满足替代型需求响应模型；其中，ΔEc,t为需求响应后t时刻各类型负荷变化量；ΔEcut,t、ΔEtran,t分别为需求响应后t时刻各类型负荷削减、转移变化量；分别为被电负荷替代的热、冷负荷量；分别为被热负荷替代的电负荷量、被冷负荷替代的电负荷量； 4输入变量并满足绿证交易模型，输入变量并满足碳交易模型；其中，分别为t时刻风电出力、光伏出力；为t时刻向电网购电功率； 5输入变量并构建以运维成本Cop、弃风光惩罚成本Cab、购能成本Cbuy、碳交易成本CCET、绿证交易成本CGCT的总运行成本CVPP最小的目标函数，同时满足包括功率平衡、机组运行、电动汽车充放电的约束条件；其中，分别为t时刻电动汽车充、放电功率；分别为t时刻弃风电、光伏功率；分别为电动汽车t时刻充、放电状态；为电动汽车t时刻荷电状态； 6利用CPLEX求解器求解，得到总运行成本cVPP。

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