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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利获取高分辨率图像的方法、装置、设备和计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411675986.2，技术领域涉及：G06T3/4076；该发明授权获取高分辨率图像的方法、装置、设备和计算机存储介质是由胡伟东;冯铭皓;丰志妍;檀桢;贾林海;姜涵;李雨桐设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本获取高分辨率图像的方法、装置、设备和计算机存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例中提供了一种获取高分辨率图像的方法、装置、设备和计算机存储介质。获取高分辨率图像的方法，包括：通过图像深度先验网络对输入的高斯白噪声进行重建，得到暂态输出结果；在损失函数的约束下，对暂态输出结果和输入的已知模糊核进行卷积，得到第一低频通道亮温信息，第一低频通道亮温信息与输入的退化后的图像保持匹配；通过梯度损失函数，提取提取高频通道的梯度信息，并使得所述第一低频通道亮温信息的梯度信息和高频通道的梯度信息保持匹配，从而获得增强后的高分辨率图像。通过本公开的处理方案，能够在零样本的方法之下，不受制于训练集的稀缺与类型不匹配，恢复极高细节的卫星辐射计未经退化的低频通道亮温数据，得到增强后的高分辨率图像。

本发明授权获取高分辨率图像的方法、装置、设备和计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种获取高分辨率图像的方法，其特征在于，包括： 通过图像深度先验网络对输入的高斯白噪声进行重建，得到暂态输出结果； 在损失函数的约束下，对所述暂态输出结果和输入的已知模糊核进行卷积，得到第一低频通道亮温信息，所述第一低频通道亮温信息与输入的退化后的图像保持匹配； 通过梯度损失函数，提取高频通道的梯度信息，并使得所述第一低频通道亮温信息的梯度信息和高频通道的梯度信息保持匹配，从而获得增强后的高分辨率图像； 所述在损失函数的约束下，对所述暂态输出结果和已知模糊核进行卷积，得到第一低频通道亮温信息，包括采用如下公式生成所述第一低频通道亮温信息： ； ； 其中，zk和zx分别为一维高斯白噪声和二维高斯白噪声，Tkzk为简单神经网络重塑后的二维PSF，Txzx为DIP网络后具有更高空间分辨率的明亮温度图像； 所述梯度损失函数采用36.5GHz通道信息作为梯度约束信息； 所述梯度损失函数的表达式如下： ；其中表示使用Sobel算子的相应亮温度信息的梯度，计算公式如下： ； ； 表示通过Sobel梯度算子从网络输出中获得的梯度信息,而表示由相同算子从36.5GHz通道信息提取的梯度信息。

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