闽江学院赖桃桃获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉闽江学院申请的专利一种基于并行强化的图像特征匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119169316B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411301653.3，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权一种基于并行强化的图像特征匹配方法是由赖桃桃;康政;曾坤;李佐勇设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于并行强化的图像特征匹配方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于并行强化的图像特征匹配方法，属于计算机视觉技术领域。首先，设计了一个强化注入块，不仅利用通道注意力机制动态细化特征权重，而且通过增强网络能力来保留重要细节，以缓解过度平滑问题。其次，为了缓解CNN忽视弱局部上下文的潜在问题，提出了一种并行融合块来整合浅层和深层特征，保留局部细节并增强全局上下文。
本发明授权一种基于并行强化的图像特征匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于并行强化的图像特征匹配方法，其特征在于，包括： 设计一个强化注入块，利用通道注意力机制动态细化特征权重，同时通过增强网络能力来保留重要细节； 提出一种并行融合块来整合浅层和深层特征，保留局部细节并增强全局上下文； 该方法包括如下步骤： A、对于给定的图像特征匹配图像对，对图像特征匹配图像对中的两张图像进行特征提取与匹配，生成初始的对应点集，将初始对应点集映射为运动向量场 B、设计集成通道注意力机制的强化注入块，通道注意力机制能够选择性地强调图像中重要的上下文信息，同时有效抑制无关或冗余的信息； C、设计并行融合块，并行融合块包括多个并行处理分支，每个分支专注于处理不同尺度上的图像特征子集，各分支独立处理后的结果通过集成策略合并，以全局性地捕获和利用图像中的丰富上下文信息； D、利用经过强化注入块和并行融合块处理后的初始对应点集，预测每一对对应点的内点概率集； E、将获得的概率集和初始对应点集作为输入，采用加权八点算法进行本质矩阵的估计，最终得到一个性能最佳的图像特征匹配模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人闽江学院，其通讯地址为：350108 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励