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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司申请的专利污水管网重大缺陷识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119067631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410911561.0，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权污水管网重大缺陷识别方法、装置、电子设备及存储介质是由王福芝;王殿常;尹炜;彭寿海;王万琼;陈晓龙;郑家祥;罗霈生;张驰;米荣熙;谢家强设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本污水管网重大缺陷识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种污水管网重大缺陷识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待识别城市的多个第一待识别区域、多元数据集和管网缺陷预测模型，将多元数据集输入至该管网缺陷预测模型中，控制管网缺陷预测模型对多个第一待识别区域进行初次缺陷预测，得到第一目标区域；再控制管网缺陷预测模型对第一目标区域中的多个第二待识别区域进行二次缺陷预测，得到第二目标区域，对第二目标区域进行差异化缺陷识别，得到目标缺陷管道和目标缺陷管道的重大缺陷。本申请的方法有效提高了对管网重大缺陷的定位准确性和识别效率，避免了传统封堵调水作业的局限，提高管网系统的安全性和可靠性，实现了对污水管道全生命周期内的健康状况的实时监测。

本发明授权污水管网重大缺陷识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种污水管网重大缺陷识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别城市的多个第一待识别区域、多元数据集和管网缺陷预测模型，所述多元数据集用于指示所述待识别城市的多维度地理信息数据的集合，所述第一待识别区域包括多个第二待识别区域； 控制所述管网缺陷预测模型按照所述多元数据集对所述多个第一待识别区域进行初次缺陷预测，得到第一目标区域，所述目标区域用于指示所述待识别城市中存在管网重大缺陷的区域； 控制所述管网缺陷预测模型对所述第一目标区域中多个第二待识别区域进行二次缺陷预测，得到所述待识别城市的第二目标区域； 对所述第二目标区域进行差异化缺陷识别，得到目标缺陷管道和所述目标缺陷管道的重大缺陷； 所述获取待识别城市的多元数据集、第一待识别区域和管网缺陷预测模型之前，所述方法还包括： 获取第一地理信息和第二地理信息，所述地理信息用于对所述第一待识别区域进行多层级划分； 按照所述第一地理信息对所述待识别城市进行区域划分，得到所述多个第一待识别区域； 按照所述第二地理信息分别对所述多个第一待识别区域进行区域划分，得到所述多个第二待识别区域； 所述对所述第二目标区域进行差异化缺陷识别，得到目标缺陷管道和所述目标缺陷管道的重大缺陷，包括： 获取所述第二目标区域的第一水位信息和第二水位信息，所述第一水位信息用于指示所述第二目标区域的地下水的水位情况，所述第二水位信息用于确定所述第二目标区域中管道内的水位情况； 根据所述第一水位信息，确定所述差异化缺陷识别的第一识别模式，并按照所述第一识别模式对所述第二目标区域进行管网缺陷识别，得到所述目标缺陷管道，所述第一识别模式用于指示对所述第二目标区域进行管道外的缺陷识别； 根据所述第二水位信息，确定所述差异化缺陷识别的第二识别模式，并按照所述第二识别模式对所述目标缺陷管道进行管道缺陷识别，得到所述目标缺陷管道的重大缺陷，所述第二识别模式用于指示对所述第二目标区域进行管道内的缺陷识别。

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