中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司李红双获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利业务系统的服务器调度方法、装置、系统和产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118869697B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410919172.2,技术领域涉及:H04L67/1004;该发明授权业务系统的服务器调度方法、装置、系统和产品是由李红双;王睿轶;赵秋爽;马旭日;孙淳晔;任皓;余博文;李延东设计研发完成,并于2024-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本业务系统的服务器调度方法、装置、系统和产品在说明书摘要公布了:本发明涉及服务器调度领域,提供一种业务系统的服务器调度方法、装置、系统和产品,应用于策略配置设备,包括:接收资源池管理设备获取的业务系统的资源基础数据,并接收负载均衡器获取的列表数据;将当前处理器需求量和当前内存需求量输入深度强化学习预测模型进行数量预测,确定业务系统所需的预测服务器数量;根据预测服务器数量、业务系统的当前服务器数量和列表数据进行服务器调度,确定服务调度结果。本发明提供的通过有效结合业务系统的资源基础数据,并采用模型预测的方法对业务系统需求的实时的服务器数量进行预测,最终根据预测的服务器数量对服务器进行调度,可以提升服务器的资源利用率。
本发明授权业务系统的服务器调度方法、装置、系统和产品在权利要求书中公布了:1.一种业务系统的服务器调度方法,其特征在于,应用于策略配置设备,所述策略配置设备分别与资源池管理设备和负载均衡器连接;包括: 接收资源池管理设备获取的业务系统的资源基础数据,并接收负载均衡器获取的列表数据;其中,所述资源基础数据包括当前处理器需求量和当前内存需求量,所述列表数据为支持所述业务系统工作的服务器管理设备中服务器的数据; 将所述当前处理器需求量和所述当前内存需求量输入深度强化学习预测模型进行数量预测,确定所述业务系统所需的预测服务器数量;其中,所述预测服务器数量是指通过预测确定的所述业务系统所需分配的服务器的数量;将所述当前处理器需求量和所述当前内存需求量输入深度强化学习预测模型进行数量预测,确定所述业务系统所需的预测服务器数量,包括:当确定所述当前处理器需求量和所述当前内存需求量后,将所述当前处理器需求量和所述当前内存需求量输入所述深度强化学习预测模型进行数量预测,通过调用评价网络和目标评价网络,然后向资源管理设备采集所述当前处理器需求量和所述当前内存需求量作为所述深度强化学习预测模型的输入,选择一个动作,通过所述深度强化学习预测模型对所述当前处理器需求量和所述当前内存需求量进行预测,确定初始预测服务器数量,进一步从服务器管理设备中获取服务器的下一状态,并返回执行选择一个动作,通过所述深度强化学习预测模型对所述当前处理器需求量和所述当前内存需求量进行预测,最终确定最优的服务器需求数量为所述预测服务器数量; 根据所述预测服务器数量、所述业务系统的当前服务器数量和所述列表数据进行服务器调度,确定服务调度结果;其中,所述当前服务器数量为所述业务系统当前所分配的服务器的数量。
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