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龙图腾网获悉中国移动通信集团河南有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利网络攻击的检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118802316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410678530.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网络攻击的检测方法、装置、电子设备及存储介质是由卢禹;原晓艳;汤萌萌;江聪;刘阳;张萍;赵亚;姬盈利;崔立志;张云峰设计研发完成，并于2024-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络攻击的检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种网络攻击的检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取当前网络的网络流量数据，并获取网络流量数据的周期性特征；基于周期性特征，对网络流量数据进行分解，得到网络流量数据的周期性分量、趋势性分量和残差分量；对周期性分量、趋势性分量和残差分量进行异常检测，确定网络流量数据中是否存在异常流量，以判断当前网络是否受到攻击。由此，本方案根据周期性特征将网络流量数据分解为周期性分量、趋势性分量和残差分量，进而判断网络流量数据中是否存在异常流量，增强了异常流量的检测能力。通过对网络攻击的实时检测，能够迅速、准确地应对网络攻击，极大地提高了网络的安全性。

本发明授权网络攻击的检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络攻击的检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前网络的网络流量数据，并获取所述网络流量数据的周期性特征； 基于所述周期性特征，对所述网络流量数据进行分解，得到所述网络流量数据的周期性分量、趋势性分量和残差分量； 对所述周期性分量、所述趋势性分量和所述残差分量进行异常检测，确定所述网络流量数据中是否存在异常流量，以判断所述当前网络是否受到攻击； 所述对所述周期性分量、所述趋势性分量和所述残差分量进行异常检测，确定所述网络流量数据中是否存在异常流量，包括： 基于多个样本网络流量数据，获取网络的参考周期性分量、参考趋势性分量和参考残差分量； 基于所述周期性分量、趋势性分量和残差分量与所述参考周期性分量、参考趋势性分量和参考残差分量，检测所述网络流量数据中是否存在异常流量； 所述基于所述周期性分量、趋势性分量和残差分量与所述参考周期性分量、参考趋势性分量和参考残差分量，检测所述网络流量数据中是否存在异常流量，包括： 基于所述周期性分量和正常周期性分量，确定周期性分量的异常波动信息； 基于所述趋势性分量和正常趋势性分量，确定趋势性分量的突变信息； 基于所述残差分量和正常残差分量，确定残差分量的变化信息； 基于所述周期性分量的异常波动信息、所述趋势性分量的突变信息和所述残差分量的变化信息，判断所述网络流量数据中是否存在异常流量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团河南有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：450008 河南省郑州市经三路48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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