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龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(湖州)申请的专利生态系统中异构和不受信任设备之间对互操作方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118764157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410782042.9，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权生态系统中异构和不受信任设备之间对互操作方法及系统是由里亚兹·乌拉·汗;汪文勇;刘志贤;阿满·乌拉;瑞嘉设计研发完成，并于2024-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本生态系统中异构和不受信任设备之间对互操作方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于区块链技术领域，公开了基于区块链的生态系统中异构和不受信任的设备之间对互操作方法及系统，此系统在架构设计上开发模块化架构，适应不同的区块链网络和不受信任的设备，确保数据交换过程的灵活性和可扩展性；在协议开发上设计轻量级通信协议，实现不同区块链系统之间的无缝交互，注重效率、安全和隐私；在智能合约抽象方面，将智能合约抽象为独立的数据模块，以促进分层访问控制并增强数据共享中的隐私保护；在安全措施方面实施强大的安全措施，包括加密技术、访问控制机制和身份验证协议，以保障数据完整性和机密性；在互操作性测试方面，进行严格的测试以验证所设计框架在异构设备之间的互操作性，确保可靠性、效率和兼容性。

本发明授权生态系统中异构和不受信任设备之间对互操作方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的生态系统中异构和不受信任的设备之间对互操作方法，其特征在于，包括以下步骤： 数据采集：使用多传感器设备实时采集来自不同TE的设备的三维数据和影像数据，并将这些数据传输到数据处理中心； 数据预处理：对采集到的三维数据和影像数据进行预处理，生成高质量的三维点云和全景图像； 特征提取：采用深度学习算法对预处理后的数据进行特征提取，识别城市风貌要素的特征，并生成特征向量； 要素识别：利用训练好的深度神经网络模型对特征向量进行分类和识别，确定不同城市风貌要素的类别和位置； 智能合约处理：将每个设备生成的数据创建为区块链交易，该交易与一个智能合约相关联，符合预定的逻辑规则； 交易验证：在私有区块链层验证来自IoT层的交易，并将验证通过的交易发送到联盟区块链层进行进一步验证； 数据存储：将经联盟区块链层验证通过的交易存储在相应的分布式账本中； VR展示与数据分析：将识别结果嵌入到VR环境中展示，并对数据进行分析，生成统计报告和变化趋势，用于决策支持； 异构设备间事务具体为：由于存在异构的物联网设备和区块链网络，因此从一层发送到另一层的数据需要格式化，在此系统中，交易定义了从一层到另一层的格式化数据集合，交易由交易生成器签名，交易使用交易生成器的私钥K-加密，以便接收方可以使用发送者的公钥K+解密加密交易以确保真实性，在此系统中包括三笔交易： IoT交易Txjk由IoT设备生成，包含一组使用设备dij的签名的IoT数据属性{a1,a2,a3,.....,aw}，位置和设备ID是IoT数据属性的两个示例，Txjk可以表示为： 私有区块链层交易Txpc：此交易由PBCN生成并发送到CBCN，Tx包含当前块的PBCN分布式账本根哈希RH的创世哈希GH、当前块的块号BN和本地交易签名LTS，LTS就是从设备dij收到的Txjk，使用第i个PBCN的进行签名，Txpc可以显示为： 联盟链层交易该交易由l1≤l≤n-2层的CBCN生成，新交易由CBCN0处的Txpcl生成，在所有其他CBCNl1≤l≤n-2上，由CBCNn-1交易生成即，包含CBCNl分布式账本的创世哈希GH、当前块的根哈希RH、当前块的块号BN和本地交易签名LTS，LTS就是CBCNl处的Txpcl或从上一层收到的任何其他CBCN处的使用l层中的第i个CBCN进行签名，可表示为：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(湖州)，其通讯地址为：313000 浙江省湖州市吴兴区西塞山路819号科技创新综合体B1幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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