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龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于人口实时分布的应急避难场所可用性评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118690634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410678898.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于人口实时分布的应急避难场所可用性评估方法及系统是由颜文涛;李子豪;张萌;王兰;陈卉;张林;邓浩设计研发完成，并于2024-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人口实时分布的应急避难场所可用性评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供了一种基于人口实时分布的应急避难场所可用性评估方法及系统。该方法包括：获取城市实时人口空间分布数据；建立以城市道路为基底的应急避难场所仿真空间网络；计算不考虑灾害场景下特定时刻各规则格网的实时人均应急避难场所面积；建立不同强度灾害场景下的城市应急避难场所仿真空间网络；再次计算不同强度灾害场景下各规则格网的实时人均应急避难场所面积；判定特定时刻、特定灾害强度下，各规则格网的实时人均应急避难场所面积是否达到规划设定目标，并进行空间可视化表达。如此可以基于人口时空分布特征，精准确定应急避难场所的实时可用水平，快速识别薄弱环节和脆弱区域，为规划编制与监测预警提供技术支持。

本发明授权基于人口实时分布的应急避难场所可用性评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人口实时分布的应急避难场所可用性评估方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取目标区域对应的手机信令数据集，并基于所述手机信令数据集，通过划分规则格网，提取所述目标区域内长时间序列城市人口驻留行为的脱密地理位置和时刻信息；利用空间关联和汇总统计算法对提取的数据进行处理，得到城市实时人口分布数据，即各规则格网的实时人口数据； S2、采集所述目标区域内城市道路的空间矢量数据、应急避难场所的面状数据和避难容量数据；基于采集的各数据的地理坐标属性，建立以城市道路为基底的应急避难场所仿真空间网络； S3、根据S2所述的应急避难场所仿真空间网络，采用网络分析方法，得到各规则格网前往各应急避难场所的距离成本矩阵；根据各规则格网的实时人口数据，计算不考虑灾害场景下特定时刻各规则格网的实时人均应急避难场所面积； S4、以S2所述的应急避难场所仿真空间网络为初始场景，通过仿真模拟或者灾害监测，得到不同强度灾害场景下城市受影响区域空间分布情况，识别受损路网和失效应急避难场所，构建不同强度灾害场景下城市应急避难场所仿真空间网络； S5、根据S4所述的不同强度灾害场景下城市应急避难场所仿真空间网络，计算不同强度灾害场景下各规则格网的实时人均应急避难场所面积； S6、判定特定时刻、特定灾害强度下，各规则格网的实时人均应急避难场所面积是否达到规划设定目标，并进行空间可视化表达； 所述基于采集的各数据的地理坐标属性，建立以城市道路为基底的应急避难场所仿真空间网络，包括： 对城市道路的空间矢量数据进行拓扑化处理，构建具有地理位置属性的城市道路网络； 提取各应急避难场所的质心点，以其避难容量作为权重，组成具有地理位置属性的应急避难服务节点集合； 利用KD树最近邻搜索算法，确定应急避难服务节点集合中各应急避难服节点在城市道路网络中最近邻路网节点，将应急避难服务节点集合映射至城市道路网络，形成以城市道路为基底的应急避难场所仿真空间网络； 所述计算不考虑灾害场景下特定时刻各规则格网的实时人均应急避难场所面积，包括： 提取规则格网的质心点，以其特定时刻的实时驻留人口数据作为权重，组成具有时空属性的人口实时分布点集合； 利用KD树最近邻搜索算法，确定集合中各规则格网质心点在城市道路网络中最近邻路网节点，将集合映射至以城市道路为基底的应急避难场所仿真空间网络中，形成复合城市人口实时空间分布的仿真空间网络； 在复合城市人口实时空间分布的仿真空间网络上，利用网络最短路径算法，计算各规则格网前往最近邻的应急避难场所的距离成本，形成距离成本矩阵； 基于距离成本矩阵，运用应急避难场所服务水平分配模型，计算不考虑灾害场景下特定时刻各规则格网的实时人均应急避难场所面积； 所述基于距离成本矩阵，运用应急避难场所服务水平分配模型，计算不考虑灾害场景下特定时刻各规则格网的实时人均应急避难场所面积，包括： 根据距离成本矩阵和应急避难场所的避难容量，将应急避难场所的避难容量分配到各规则格网的实时人口；某个规则格网在t时刻从对应的应急避难场所节点分配得到的实时人均应急避难场所面积，按下式计算： ； 其中，表示应急避难场所节点的避难容量，表示规则格网在t时刻的实时人口数量，应急避难场所提供避难服务的规则格网个数，是距离成本矩阵第行、第列的值，表示规则格网到应急避难场所节点的距离成本。

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