国网山东省电力公司电力科学研究院李乃永获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉国网山东省电力公司电力科学研究院申请的专利一种考虑源荷交叉相关性的日内调度方案生成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118659457B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410699894.1,技术领域涉及:H02J3/466;该发明授权一种考虑源荷交叉相关性的日内调度方案生成方法及系统是由李乃永;李玉敦;徐征;张强;李娜;程剑;孙运涛;刘萌;赵斌超;李广磊;刘勇;李宽;胡博;李玺;于振;邵常政;侯凯文;潘聪聪;韩煜设计研发完成,并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种考虑源荷交叉相关性的日内调度方案生成方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于电力系统运行调度技术领域,提供了一种考虑源荷交叉相关性的日内调度方案生成方法及系统,其技术方案为:基于历史风速数据和负荷数据,考虑源负载交叉相关性,得到随机风速序列样本,结合风速时间序列的自相关性,将随机风速序列样本转化为风能序列,得到风能输出场景集;基于风能输出场景集,建立滚动优化框架,基于当前时段的风电、负荷典型场景和日前指定的常规机组启停方案,结合日内调度优化模型优化得到未来设定时间的调度计划,然后将预测区间滚动至下一时间段,再次通过日内调度优化模型优化,直到生成总时间间隔的各个时段的最优调度方案;在满足系统可靠性要求的条件下,该方法有助于调度人员做出更优机组调度决策,降低系统弃风率,确保高渗透率风电系统的供需平衡。
本发明授权一种考虑源荷交叉相关性的日内调度方案生成方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种考虑源荷交叉相关性的日内调度方案生成方法,其特征在于,包括如下步骤: 基于历史风速数据和负荷数据,考虑源负载交叉相关性,得到随机风速序列样本,结合风速时间序列的自相关性,将随机风速序列样本转化为风能序列,得到风能输出场景集; 基于风能输出场景集,建立滚动优化框架,基于当前时段的风电、负荷典型场景和日前指定的常规机组启停方案,结合日内调度优化模型优化得到未来设定时间的调度计划,然后将预测区间滚动至下一时间段,再次通过日内调度优化模型优化,直到生成总时间间隔的各个时段的最优调度方案;其中所述日内调度优化模型的构建过程包括: 建立包含可靠性约束和多种不确定综合场景的日内滚动调度模型; 根据Benders分解法,将日内滚动调度模型分解为主问题和多个综合典型场景子问题,其中主问题求解快速启动机组的启停计划,子问题求解常规机组的出力和快速启动机组的出力计划; 采用综合典型场景的失电量指标进行限制,将主问题求解得到的快速启动机组的启停计划代入到子问题中,生成Benders割,将主问题求得的下界和子问题求得的上界设置收敛判据,限制循环程度,判断多个子问题是否达到收敛阶段,若没有达到,将Benders割作为约束条件增加到主问题中,主问题和子问题交互求解迭代,直到多个子问题全部满足收敛,迭代结束,将此时得到的优化值作为当前时段的最优日内调度方案。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司电力科学研究院,其通讯地址为:250000 山东省济南市市中区望岳路2000号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励