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北京理工大学;深圳市嘉敏利光电有限公司;北京邮电大学胡善亭获国家专利权

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龙图腾网获悉北京理工大学;深圳市嘉敏利光电有限公司;北京邮电大学申请的专利一种数据中心光电混合交换网络动态可重构的方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118612089B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410425220.2,技术领域涉及:H04L41/147;该发明授权一种数据中心光电混合交换网络动态可重构的方法及系统是由胡善亭;忻向军;刘博;李虎;张立永;李承远;李佳勋;李欣颖;董泽;高然;朱磊;田博;王富;常欢;潘晓龙;赵玺睿;张兴臣设计研发完成,并于2024-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种数据中心光电混合交换网络动态可重构的方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开的一种数据中心光电混合交换网络动态可重构的方法及系统,属于数据中心网络技术领域。本发明包括历史流量数据收集模块、流量大小预测模块、流量过滤模块、流量调度模块。本发明采集各网络节点的流量负载信息,训练长短期记忆网络得到下一时间节点的流量预测值,预测值作为长短期记忆网络的状态信息提供给分流器训练得到分布式动态阈值,通过动态阈值划分到达流类别和传输开关,在流量数据传输阶段,利用k‑双随机矩阵的性质,最大化单次传输电路工作时间,完成流量传输的最优调度;即使数据传输过程中出现突发性流量,通过更新网络状态信息,快速完成流量卸载,实现高效的网络资源分配,最小化流量传输完成时间,提高光链路利用率。

本发明授权一种数据中心光电混合交换网络动态可重构的方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种数据中心光电混合交换网络动态可重构的方法,其特征在于:包括如下步骤, 步骤一:收集历史流量数据,所述历史流量数据的数据类型包括数据中心网络中的各种业务信息;所述历史流量数据用于表征各个历史时间节点的真实流量负载情况;在训练之前对历史流量数据进行预处理,所述预处理包括数据归一化处理和数据升维处理;通过所述在数据中心网络各传输链路中增加长短期记忆网络,通过训练好的长短期记忆网络进行流量预测,预测即将进入数据中心网络中进行传输流量的相关信息,所述相关信息包括待传输流量的路径信息以及信息大小;收集当前数据网络的拓扑结构信息;所述拓扑结构信息包括光电混合交换网络各链路的建立与拆除信息;收集虚拟网络各链路以及节点的历史流量数据; 步骤二:在光电混合交换网络架构的数据中心流量调度中引入动态阈值,通过深度确定性梯度策略DDPG训练分流器,得到分布式动态阈值;所述在流量调度中引入动态阈值指,当流量到达顶部交换机之后,通过阈值作为标准来将到达流划分为“大象流”和 “老鼠流”,将“老鼠流”分配至电数据包交换机中传输,将“大象流”分配至光交换机中传输;所述动态阈值为分布式动态阈值; 步骤三:利用深度确定性梯度策略模型训练后的分布式动态阈值结果,将到达流首先划分到对应的交换机之后,结合步骤一中流量预测后得到的到达流负载信息,构建交换机内最优化流量调度策略; 步骤四:网络拓扑结构中,接入层的顶部交换机同多个服务器相连,顶部交换机同多个核心层的电分组交换机EPS以及光电路交换机OCS相连;从源顶部交换机到目的顶部交换机之间建立链路并完成数据传输,通过步骤二所得动态阈值进行类型划分之后, “老鼠流”通过电分组交换机进行传输,“大象流”通过光分组交换机进行传输,通过分布式动态阈值支持更细粒度的流调度,提高传输效率和资源利用率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学;深圳市嘉敏利光电有限公司;北京邮电大学,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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