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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种去中心化跨链交易跟踪方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118469710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410687507.2，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权一种去中心化跨链交易跟踪方法、装置、设备及存储介质是由吴嘉婧;林丹;吴志颖;郑梓烨;郑子彬设计研发完成，并于2024-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种去中心化跨链交易跟踪方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种去中心化跨链交易跟踪方法、装置、设备及存储介质，方法包括：从各个去中心化跨链桥平台采集跨链桥交易信息；依据跨链桥交易信息分别提取交易过程的函数语义特征和结构特征，并采用预设分类器根据函数语义特征和结构特征进行存款交易识别；若识别结果为存款交易，则采用预设头尾边界预测方法根据源链存款交易提取跨链实体信息，得到源链存款元数据，源链存款交易根据存款识别结果筛选得到；依据预设业务规则和源链存款交易在预置候选取款交易中为源链存款元数据匹配出目标链取款交易。本申请能解决现有技术大多不支持代币资产跨链转移，不支持历史交易查询，对桥API的依赖性较强，导致实际跟踪功能较弱，效果较差的技术问题。

本发明授权一种去中心化跨链交易跟踪方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种去中心化跨链交易跟踪方法，其特征在于，包括： 从各个去中心化跨链桥平台采集跨链桥交易信息，所述跨链桥交易信息包括跨链桥链接信息、交易相关信息和代币调用网络图； 依据所述跨链桥交易信息分别提取交易过程的函数语义特征和结构特征，并采用预设分类器根据所述函数语义特征和所述结构特征进行存款交易判断，得到存款识别结果，具体包括： 依据所述跨链桥交易信息提取交易被调函数信息，并映射为函数文本； 通过CodeBert自然语言模型将所述函数文本转换为嵌入表示，得到函数语义特征； 利用网络模体算法统计所述代币调用网络图中的特定模体出现次数，生成结构特征； 将拼接为综合特征向量的所述函数语义特征和所述结构特征输入预设分类器中进行二分类的存款交易判断，得到存款识别结果，所述存款识别结果包括非存款交易和存款交易； 若所述存款识别结果为存款交易，则采用预设头尾边界预测方法根据源链存款交易提取跨链实体信息，得到源链存款元数据，所述源链存款交易根据所述存款识别结果筛选得到； 依据预设业务规则和所述源链存款交易在预置候选取款交易中为所述源链存款元数据匹配出目标链取款交易。

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