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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于大语言模型的蜜罐日志分析方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118113678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410133633.3，技术领域涉及：G06F16/18；该发明授权一种基于大语言模型的蜜罐日志分析方法、系统及介质是由陈字龙;孙彦斌;田志宏;李默涵;徐光侠;张乐君;谭庆丰;刘园;鲁辉;苏申;姜誉设计研发完成，并于2024-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的蜜罐日志分析方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大语言模型的蜜罐日志分析方法、系统及介质，方法包括：基于蜜罐技术获取目标系统的日志数据；对日志数据进行清洗处理，基于清洗处理后的日志数据构建向量索引库；响应于目标对象的输入文本，从向量索引库匹配获得目标日志条目；基于目标日志条目，通过预设模板整理得到提示文本；将提示文本输入预训练的语言模型进行回答响应，得到回答内容。本申请利用蜜罐技术精准收集相关日志数据，并利用大语言模型技术准确的文本分析和评估能力，解决现有日志分析工具在准确性、实时处理效率、数据处理能力以及灵活性等方面的缺陷。本申请实施例能够准确进行日志分析，可广泛应用于数据处理技术领域。

本发明授权一种基于大语言模型的蜜罐日志分析方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的蜜罐日志分析方法，其特征在于，所述方法包括： 基于蜜罐技术获取目标系统的日志数据； 对所述日志数据进行清洗处理，基于所述清洗处理后的日志数据构建向量索引库； 响应于目标对象的输入文本，从所述向量索引库匹配获得目标日志条目； 基于所述目标日志条目，通过预设模板整理得到提示文本； 将所述提示文本输入预训练的语言模型进行回答响应，得到回答内容； 其中，所述基于蜜罐技术获取目标系统的日志数据，包括： 利用蜜罐的主机虚拟和网络拓扑虚拟功能为虚拟节点指定操作系统特征和服务类型，基于指定的所述操作系统特征和所述服务类型监测并记录所有相关事件和交互过程，整理得到日志数据；所述日志数据包括服务状态日志和数据包日志； 其中，所述响应于目标对象的输入文本，从所述向量索引库匹配获得目标日志条目，包括： 基于所述向量索引库的查询功能，结合预设的相似度计算方式遍历得到所述向量索引库中各条日志条目与所述输入文本的相似度； 将所述向量索引库中与所述输入文本的所述相似度最高的所述日志条目作为目标日志条目； 其中，所述基于所述目标日志条目，通过预设模板整理得到提示文本，包括： 从所述目标日志条目中提取关键信息，进而将所述关键信息整合到预设的Prompt模板； 通过大型语言模型编程框架对所述Prompt模板进行优化处理，得到所述提示文本；所述优化处理包括语句结构调整和信息连贯处理。

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