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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种网络直播视频的异常动作定位方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117315772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311100730.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种网络直播视频的异常动作定位方法、装置和存储介质是由张菁;贺辰;陈琳;卓力设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络直播视频的异常动作定位方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种网络直播视频的异常动作定位方法、装置和存储介质，属于视频技术领域。该异常动作定位方法包括：基于多纤维网络对网络直播视频进行特征提取，以生成网络直播视频的片段级视频特征序列；对片段级视频特征进行处理，输出针对网络直播视频中的主播动作的类别激活序列和注意力分支；以及基于多实例学习方法计算类别激活序列与注意力分支的加权结果，生成针对主播动作的时序异常动作提名，其中时序异常动作提名用于指示针对网络直播视频的主播动作的异常动作定位结果。本发明实施例无需对视频进行大量标注，采用弱监督学习方式，降低数据标注成本和时间，满足对视频中时序异常动作的实时性定位需求，实现对异常动作的快速定位。

本发明授权一种网络直播视频的异常动作定位方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络直播视频的异常动作定位方法，其特征在于，该异常动作定位方法包括： 基于多纤维网络对所述网络直播视频进行特征提取，以生成所述网络直播视频的片段级视频特征序列； 对所述片段级视频特征进行处理，输出针对所述网络直播视频中的主播动作的类别激活序列和注意力分支；以及 基于所述类别激活序列与所述注意力分支的加权结果，生成针对所述主播动作的时序异常动作提名，其中所述时序异常动作提名用于指示针对所述网络直播视频的主播动作的异常动作定位结果； 其中，生成所述时序异常动作提名包括： 基于多实例学习方法计算所述类别激活序列与所述注意力分支的加权结果，以得到待测视频各个类别的置信度得分； 将所述置信度得分与预设的类别置信度阈值进行比较，以筛选所述时序异常动作提名的候选序列； 采用下式计算所述候选序列的置信度得分： 式中，对于连续片段构成的序列i，scorei表示所述置信度得分，tsi表示开始时刻，tei表示结束时刻，ci异常动作类别，tli表示开始时刻之前以及结束时刻之后的一段持续时间，表示筛选后的序列； 基于所述候选序列的置信度得分、异常动作类别和起止时间，确定用于异常动作定位的候选框；以及 筛选候选框，以确定所述时序异常动作提名。

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