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龙图腾网获悉中国石油大学(华东);中油国际管道有限公司;深圳市燃气集团股份有限公司申请的专利一种基于小样本数据特征的油气管道安全预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117231940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311098220.8，技术领域涉及：F17D5/06；该发明授权一种基于小样本数据特征的油气管道安全预警系统及方法是由董邵灿;钟凡;胡其会;王武昌;李玉星;袁运栋;安成名;郝振东;曾吉林;张航;伍辉设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于小样本数据特征的油气管道安全预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于小样本数据特征的油气管道安全预警系统及方法，涉及油气管道预警领域，所述系统包括振动传感器、站场传输中心和终端控制中心；振动传感器设置在管道沿线，用于检测沿管道方向和垂直方向的振动信号；站场传输中心用于获取振动传感器发出的电信号，并将电信号传输至终端控制中心；终端控制中心包括中央处理器，用于对接收到的电信号与预存的异常样本数据库中的数据进行匹配，并根据预设的基线振动阈值判断振动信号是否存在异常；中央处理器内还设置有历史数据分析模块，用于对异常样本进行小样本数据扩增，以丰富异常样本数据库。本发明可以准确、高效地确定油气管道的运行状态，并检测异常事件发生。

本发明授权一种基于小样本数据特征的油气管道安全预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于小样本数据特征的油气管道安全预警方法，其特征在于，包括： 采集油气管道沿线的振动信号； 提取所述振动信号的振动特征参数，并进行数据降维； 根据预设的基线振动阈值判断振动信号是否存在异常，并将提取的振动特征参数与预存在正常样本数据库和异常样本数据库中的数据进行匹配，若判断发生异常则发出预警信号； 所述基线振动阈值的获取方法，包括： 获取历史振动信号； 提取所述历史振动信号的振动特征参数，并进行数据降维； 对降维后的数据进行聚类，确定正常振动特征和异常振动特征，建立正常样本数据库和异常样本数据库； 对异常样本数据库中的异常样本进行小样本数据扩增，以丰富异常样本数据库； 设置基线振动阈值，对正常样本数据库和异常样本数据库中的特征进行特征学习，并根据特征学习结果优化所述基线振动阈值； 采用基于小样本数据特征的油气管道安全预警系统，包括：振动传感器、站场传输中心和终端控制中心；所述振动传感器设置在管道沿线，用于检测沿管道方向和垂直方向的振动信号；所述站场传输中心用于获取振动传感器发出的电信号，并将电信号传输至终端控制中心；所述终端控制中心包括中央处理器，用于对接收到的电信号与预存的异常样本数据库中的数据进行匹配，并根据预设的基线振动阈值判断振动信号是否存在异常，所述中央处理器在判断异常信号时，还调用管道实时运行过程中的压力和温度数据进行判断；所述中央处理器内还设置有历史数据分析模块，用于对异常样本进行小样本数据扩增，所述小样本数据扩增的方式为：对已确认的异常振动信号采用添加高斯白噪声、旋转、平移、翻转、多模态振动数据的跨域迁移数据扩增的数据扩增的方式生成更多的异常振动信号，以丰富异常样本数据库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东);中油国际管道有限公司;深圳市燃气集团股份有限公司，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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