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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心申请的专利一种配电台区日线损率曲线异常特征提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311185536.0，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种配电台区日线损率曲线异常特征提取方法及系统是由江泽涛;李健;张科;陈蔚文;刘日荣;张永旺;李嘉杰;姜兴;赵云设计研发完成，并于2023-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电台区日线损率曲线异常特征提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电台区日线损率曲线异常特征提取方法及系统，包括：根据获取的日线损率曲线数据及台区线损异常处置记录工单，构成异常配电台区日线损率数据集，根据异常类型对所述异常配电台区日线损率数据集进行分类，获得若干类异常数据集子集，通过预设的扫描窗口对所述若干类异常数据集子集进行局部断面数据提取，获得每一类异常数据集子集分别对应的局部断面数据，对所述局部断面数据进行统计值特征计算及聚类计算，获得对应的若干个第一异常特征，对所述若干个第一异常特征进行自定义规则判定，筛选出若干个第二异常特征，获得所述若干类异常数据集子集中每一类异常数据集子集分别对应的异常特征，提高异常诊断的普遍性。

本发明授权一种配电台区日线损率曲线异常特征提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种配电台区日线损率曲线异常特征提取方法，其特征在于，包括： 根据获取的日线损率曲线数据及台区线损异常处置记录工单，构成异常配电台区日线损率数据集； 根据所述台区线损异常处置记录工单记录的异常类型对所述异常配电台区日线损率数据集进行分类，获得若干类异常数据集子集； 通过预设的扫描窗口对所述若干类异常数据集子集中的每一类异常数据集子集进行局部断面数据提取，获得所述每一类异常数据集子集分别对应的局部断面数据； 对所述局部断面数据进行统计值特征计算及聚类计算，获得所述每一类异常数据集子集分别对应的若干个第一异常特征； 对所述若干个第一异常特征进行自定义规则判定，筛选出若干个第二异常特征，对所述若干个第二异常特征进行合并汇总，获得所述若干类异常数据集子集中每一类异常数据集子集分别对应的异常特征； 其中，所述通过预设的扫描窗口对所述若干类异常数据集子集中的每一类异常数据集子集进行局部断面数据提取，包括： 根据所述扫描窗口中预设的带步长及宽度对所述每一类异常数据集子集分别进行局部断面数据提取，获得若干列数据； 合并所述若干个列数据，获得所述每一类异常数据集子集分别对应的局部断面数据； 所述对所述局部断面数据进行统计值特征计算及聚类计算，获得所述每一类异常数据集子集分别对应的若干个第一异常特征，包括： 根据预设的统计值计算方法计算所述局部断面数据中每一行数据的均值、方差、斜率及离散率，并统计所述每一行数据分别对应的均值、方差、斜率及离散率，获得所述局部断面数据对应的局部特征数据集； 通过预设的模糊均值聚类算法对所述局部特征数据集进行聚类计算，获得所述局部特征数据集对应的若干个第一异常特征。

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