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龙图腾网获悉鸿海精密工业股份有限公司申请的专利医学图像检测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210571810.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权医学图像检测方法及相关设备是由林子甄设计研发完成，并于2022-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学图像检测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理，提供一种医学图像检测方法及相关设备。所述医学图像检测方法包括：获取待检测图像，将获取的待检测图像作为目标图像输入到预先训练完成的变分自编码器模型，得到重构图像，根据所述重构图像及所述目标图像中相对应的像素点的像素值，确定目标区域，将所述目标图像输入到预先训练完成的卷积神经网络模型中，得到特征区域及所述特征区域的病灶类别，若所述目标图像中存在与所述目标区域对应的特征区域，基于所述目标区域及所述特征区域确定病灶区域与对应的病灶类别，并生成所述待检测图像的检测结果，能够提高图像检测的检测准确性。

本发明授权医学图像检测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种医学图像检测方法，其特征在于，所述医学图像检测方法包括： 获取待检测图像； 将获取的待检测图像作为目标图像输入到预先训练完成的变分自编码器模型，得到重构图像； 根据所述重构图像及所述目标图像中相对应的像素点的像素值，确定目标区域，包括：将所述重构图像中的像素点的像素值与所述目标图像中对应像素点的像素值进行相减，得到像素差值，取所述像素差值的绝对值，得到像素绝对值，将取值大于第一预设阈值的像素绝对值确定为目标绝对值，并将所述目标图像中多个相邻的目标绝对值所构成的区域确定为所述目标区域； 将所述目标图像输入到预先训练完成的卷积神经网络模型中，得到特征区域及所述特征区域的病灶类别； 若所述目标图像中存在与所述目标区域对应的特征区域，基于所述目标区域及所述特征区域确定病灶区域与对应的病灶类别，并生成所述待检测图像的检测结果，包括：在所述目标图像中框选出所述目标区域与所述目标区域对应的特征区域的共同区域，并将所述共同区域确定为病灶区域，将所述病灶区域及所述对应的特征区域所对应的病灶类别作为所述待检测图像的检测结果。

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