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龙图腾网获悉中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心);中国矿业大学申请的专利一种基于时序遥感影像的露天煤矿区生态损伤区识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117132894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311147047.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于时序遥感影像的露天煤矿区生态损伤区识别方法是由米家鑫;吴秦豫;杨利亚;刘国伟;华亦菲;侯湖平;张绍良;杨永均;丁忠义;公云龙;刘海亚设计研发完成，并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序遥感影像的露天煤矿区生态损伤区识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于时序遥感影像的露天煤矿区生态损伤区识别方法，属于露天煤矿区生态损伤区识别技术领域。首先收集研究区域的自然环境资料，建立植被指数与气象参数的时序数据集，确定制备指数与当地气象参数间相关系数影响，然后根据显著性差异确定植被类型，建立制备‑气象相关指数，最后根据不同制备类型的相关指数之域识别自然植被与重建植被，完成对遥感图像中自然植被与重建植被的分类。其步骤简单，分析效果好，是被精度高，具有广泛的实用性。

本发明授权一种基于时序遥感影像的露天煤矿区生态损伤区识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序遥感影像的露天煤矿区生态损伤区识别方法，其特征在于包括以下步骤： S1.通过遥感平台获取目标区域在数年时间内每个月的自然环境信息，包括降雨、积温、平均温度、光照天数数据以及归一化植被指数NDVI、增强型植被指数EVI、比值植被图像数据RVI，然后通过重采样、栅格计算、图层叠加将以上数据转化为相同空间分辨率的气象图像数据与植被图像数据，同年同月的气象图像数据与植被图像数据作为一组数据，然后将所有数据组按照月份分组构成12组，再将不同年份相同月份的气象图像数据与植被图像数据组放在一起进行排列； S2.对所有数据组中的气象图像数据与植被图像数据进行逐像元分析，使用双变量相关性分析方法分别计算气象图像数据与植被图像数据间各像元的Pearson相关系数、Kendall'stau-b相关系数、Spearman秩相关系数及显著性水平，然后通过将气象图像数据与植被图像数据进行图层叠加得到植被与气象相关系数影像； S3.对植被与气象相关系数影像逐像元进行分类定义，将显著性水平大于0.05且NDVI小于0.2的像元定义为生态损伤区，而显著水平小于0.05且NDVI大于0.2的像元定义为自然植被区；然后对植被与气象相关系数进行归一化并计算均值，建立植被-气象相关性指数影像； S4.结合同一区域的历史遥感影像手动选择已知的植被类型，在ArcMap中随机选择30-50个像元作为样点统计不同类型植被的植被-气象相关性指数的值域，最后根据值域识别目标区域内各像元所代表生态损伤区与自然植被区植被的类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心);中国矿业大学，其通讯地址为：100080 北京市海淀区大慧寺20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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