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龙图腾网获悉厦门精图信息技术有限公司申请的专利遥感图像分割方法及改进型DeepLabv3+神经网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115441B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311033918.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权遥感图像分割方法及改进型DeepLabv3+神经网络是由高名扬;王洪华;蔡自富;杨世龙设计研发完成，并于2023-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感图像分割方法及改进型DeepLabv3+神经网络在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及遥感图像分割方法及改进型DeepLabv3+神经网络，该遥感图像分割方法包括：获取遥感图像；对遥感图像进行第一数据预处理；利用经过训练的改进型DeepLabv3+神经网络对第一数据预处理后的遥感图像进行语义分割，以得到遥感图像的目标语义分割图；其中，改进型DeepLabv3+神经网络包括顺次连接的编码器子网络和解码器子网络，编码器子网络的组成架构包括顺次连接且与RegNetY‑040模型中的对应模块的组成架构相同的第一卷积层、第一批归一化层、四个stage模块和第一ReLU激活函数；解码器子网络的组成架构与原始DeepLabv3+神经网络的解码器的组成架构相同；解码器子网络的输出为改进型DeepLabv3+神经网络的输出。本申请能够提高改进型的DeepLabV3+神经网络对遥感图像的提取效果。

本发明授权遥感图像分割方法及改进型DeepLabv3+神经网络在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像分割方法，其特征在于，所述遥感图像分割方法包括： 获取遥感图像； 对所述遥感图像进行第一数据预处理； 利用经过训练的改进型DeepLabv3+神经网络对第一数据预处理后的所述遥感图像进行语义分割，以得到遥感图像的目标语义分割图； 其中，所述改进型DeepLabv3+神经网络包括顺次连接的编码器子网络和解码器子网络，所述编码器子网络的组成架构包括顺次连接且与所述RegNetY-040模型中的对应模块的组成架构相同的第一卷积层、第一批归一化层、四个stage模块和第一ReLU激活函数；所述解码器子网络的组成架构与原始DeepLabv3+神经网络的解码器的组成架构相同；所述解码器子网络的输出为所述改进型DeepLabv3+神经网络的输出； 所述四个stage模块为顺次连接且与所述RegNetY-040模型中的对应模块的组成架构相同的第一stage模块、第二stage模块、第三stage模块和第四stage模块；所述解码器子网络的组成架构包括顺次连接且与所述RegNetY-040模型中的对应模块的组成架构相同的ASPP模块、第一上采样层、第一连接函数和第一block模块； 所述第一stage模块的组成架构由2个顺次连接的block模块组成；所述第二stage模块的组成架构由6个顺次连接的block模块组成；所述第三stage模块的组成架构由12个顺次连接的block模块组成；所述第四stage模块的组成架构由2个顺次连接的block模块组成； 其中，所述第四stage模块的最后一个block模块的输出为所述ASPP模块的输入，所述第一stage模块的最后一个block模块的输出顺次通过第二卷积层、第二批归一化层和第二ReLU激活函数后与所述第一上采样层的输出作为所述第一连接函数的输入；所述第一block模块的输出为所述改进型DeepLabv3+神经网络的输出。

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