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龙图腾网获悉东莞理工学院申请的专利一种证件照的生成方法、装置、终端设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117114972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310984148.2，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种证件照的生成方法、装置、终端设备和存储介质是由丁烨;邵明禹;卢曜杰设计研发完成，并于2023-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种证件照的生成方法、装置、终端设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种证件照的生成方法、装置、终端设备和存储介质，所述方法包括：获取初始证件照、用于调整证件照背景的背景调整参数以及若干用于对人脸图像进行调整的人脸调整参数；其中，人脸调整参数包括以下任意一项或其组合：用于对人脸图像进行线性调整的线性调整参数以及用于对人脸图像进行非线性调整的非线性调整参数；将初始证件照、背景调整参数和人脸调整参数输入到图像生成模型中，以使所述图像生成模型根据人脸调整参数以及背景调整参数对所述初始证件照进行调整，生成最终证件照。与现有技术相比，本发明可以处理人脸的形变或一些人脸属性的非线性变化的优化调整，使得证件照更加还原人脸的真实状态，提高了证件照的处理效果。

本发明授权一种证件照的生成方法、装置、终端设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种证件照的生成方法，其特征在于，包括： 获取初始证件照、用于调整证件照背景的背景调整参数以及若干用于对人脸图像进行调整的人脸调整参数；其中，所述人脸调整参数包括以下任意一项或其组合：用于对人脸图像进行线性调整的线性调整参数以及用于对人脸图像进行非线性调整的非线性调整参数； 将所述初始证件照、背景调整参数和人脸调整参数输入到图像生成模型中，以使所述图像生成模型根据人脸调整参数以及背景调整参数对所述初始证件照进行调整，生成最终证件照； 其中，所述图像生成模型生成包括： 以未调整的证件照、未调整的证件照所对应的人脸调整参数以及背景调整参数为输入，以调整后的证件照为输出，进行模型训练，生成所述图像生成模型; 所述图像生成模型包括：显著物体检测模块、特征提取模块以及图像编辑模块； 所述显著物体检测模块，用于通过U2-Net作为显著物体检测算法识别和分割出所述初始证件照中的人像，将所述初始证件照中的人像和背景进行分离，继而根据背景调整参数对所述初始证件照的背景进行调整，生成调整后的背景； 所述特征提取模块，用于提取所述人像中的特征向量，并将所述特征向量发送至所述图像编辑模块；其中，所述特征提取模块为StylGAN，使用的拟合模型为VGG； 所述图像编辑模块，用于根据所述特征向量对所述人像的人脸属性进行分割，生成若干个人脸属性；根据所述人脸调整参数对对应的人脸属性进行调整，生成调整后的人像；根据所述调整后的背景以及所述调整后的人像，生成最终证件照； 其中，所述图像编辑模块采用了局部评分机制来提升人脸编辑的稳定性，并添加了残差MLP模块来实现非线性的人脸属性编辑。

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