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龙图腾网获悉中国移动通信集团重庆有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种确定画像的方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210518355.4，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种确定画像的方法、装置、设备及存储介质是由周徐;方东旭;方义成设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种确定画像的方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种确定画像的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定画像的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标运营商的需求信息、异网用户的特征数据；根据预设的需求信息与业务指标的对应关系，确定所述需求信息对应的目标业务指标；从所述特征数据中提取与所述目标业务指标对应的目标特征数据；将所述目标业务指标对应的目标特征数据输入画像模型，确定所述异网用户的画像；其中，所述画像模型是采用所述目标业务指标、所述目标运营商的多个用户中每个用户的样本画像，以及每个用户的所述目标业务指标对应的特征数据，训练得到的。本申请是实施例提供的方法能够提高异网用户的画像的准确性。

本发明授权一种确定画像的方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种确定画像的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标运营商的需求信息、异网用户的特征数据； 根据预设的需求信息与业务指标的对应关系，确定所述需求信息对应的目标业务指标； 从所述特征数据中提取与所述目标业务指标对应的目标特征数据； 将所述目标业务指标对应的目标特征数据输入画像模型，确定所述异网用户的画像； 其中，所述画像模型是采用所述目标业务指标、所述目标运营商的多个用户中每个用户的样本画像，以及每个用户的所述目标业务指标对应的特征数据，训练得到的； 所述画像模型包括第一神经网络和第二神经网络；所述第一神经网络包括多个第一子神经网络，所述多个第一子神经网络中每个第一子神经网络的类型互不相同；所述将所述目标业务指标对应的目标特征数据输入画像模型，确定所述异网用户的画像，包括： 将所述目标特征数据分别输入所述多个第一子神经网络，得到每个所述第一子神经网络输出的画像特征对应的画像概率； 将所述每个所述第一子神经网络输出的所述画像特征对应的画像概率，输入所述第二神经网络得到所述异网用户的画像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团重庆有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：401121 重庆市渝北区星光三路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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