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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所;北京工业大学申请的专利基于元对齐与元掩码的小样本图像语义分割方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117095163B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310941607.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于元对齐与元掩码的小样本图像语义分割方法和装置是由张兆翔;王文健;段立娟;王玉玺;樊峻菘;公智设计研发完成，并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于元对齐与元掩码的小样本图像语义分割方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于元对齐与元掩码的小样本图像语义分割方法和装置，其中方法包括：确定查询图像、支持图像，以及支持图像的像素类别信息，查询图像和支持图像的图像类别相同；基于像素类别信息，对支持图像的支持特征和查询图像的查询特征进行原型对齐，得到原型对齐特征；基于支持特征和查询特征之间的相关性，对支持特征和所述查询特征进行特征对齐，得到对齐特征；基于原型对齐特征和所述对齐特征，对查询图像进行语义分割，得到查询图像的语义分割结果，克服了传统方案中小样本语义分割中类内偏差严重，以致语义分割的准确性低下的缺陷，利用支持图像和查询图像之间的语义一致性信息有效缓解了类内偏差，提升了语义分割的准确性和精确度。

本发明授权基于元对齐与元掩码的小样本图像语义分割方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于元对齐与元掩码的小样本图像语义分割方法，其特征在于，包括： 确定查询图像、支持图像，以及所述支持图像的像素类别信息，所述查询图像和所述支持图像的图像类别相同； 基于所述像素类别信息，对所述支持图像的支持特征和所述查询图像的查询特征进行原型对齐，得到原型对齐特征； 基于所述支持特征和所述查询特征之间的相关性，对所述支持特征和所述查询特征进行特征对齐，得到对齐特征； 基于所述原型对齐特征和所述对齐特征，对所述查询图像进行语义分割，得到所述查询图像的语义分割结果； 所述基于所述原型对齐特征和所述对齐特征，对所述查询图像进行语义分割，得到所述查询图像的语义分割结果，包括： 确定初始查询令牌，并将所述对齐特征注册到初始查询令牌中，得到查询令牌，所述初始查询令牌用于编码所述对齐特征的全局信息； 对所述查询令牌进行解码，得到解码查询特征； 基于所述原型对齐特征，以及所述解码查询特征，对所述查询图像进行前景预测和像素分类，得到前景区域和像素类别； 基于所述前景区域和所述像素类别，确定所述查询图像的语义分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所;北京工业大学，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村东路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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