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龙图腾网获悉天翼物联科技有限公司申请的专利基于知识图谱的命名实体识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117094322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311058249.3，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权基于知识图谱的命名实体识别方法、装置、设备及介质是由王文凯;邢肖宁;雷景皓设计研发完成，并于2023-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的命名实体识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于知识图谱的命名实体识别方法、装置、设备及介质。该方法属于物联网和自然语言处理技术领域，其包括：若特定领域的知识图谱为图数据，则将知识图谱导出为文本数据，并根据文本数据构建基础分词词典；对基础分词词典进行特征扩充得到目标分词词典，并根据目标分词词典对文本数据进行分词得到分词结果；根据分词结果、文本数据以及预置的基础语义词向量表生成句子特征向量；根据预置的基础语义词向量表对文本数据中的每个词汇进行向量化得到基础语义向量；根据句子特征向量及基础语义向量通过分类预测模型及条件随机场方法进行命名实体识别。本申请实施例可提高特定领域命名实体识别的准确率。

本发明授权基于知识图谱的命名实体识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的命名实体识别方法，其特征在于，包括： 若特定领域的所述知识图谱为图数据，则将所述知识图谱导出为文本数据，并根据所述文本数据构建基础分词词典； 对所述基础分词词典进行特征扩充得到目标分词词典，并根据所述目标分词词典对所述文本数据进行分词得到分词结果； 根据所述分词结果、所述文本数据以及预置的基础语义词向量表生成句子特征向量； 根据所述预置的基础语义词向量表对所述文本数据中的每个词汇进行向量化得到基础语义向量； 根据所述句子特征向量及所述基础语义向量通过分类预测模型及条件随机场方法进行命名实体识别； 其中，所述根据所述文本数据构建基础分词词典，包括： 对所述文本数据中的三元组进行遍历及拆分以提取所述三元组中的实体、属性以及属性名称； 在提取过程中对所述实体、所述属性以及属性名称进行计数和去重处理以生成基础分词词典，其中，所述基础分词词典为包括词汇、次数、类型以及长度的列表； 所述对所述基础分词词典进行特征扩充得到目标分词词典，包括： 通过TF-IDF方法分别计算所述实体、所述属性以及所述属性名称的TF-IDF值得到实体TF-IDF、属性TF-IDF以及属性名称TF-IDF； 计算所述属性TF-IDF与预设比例参数之积得到属性状态值； 根据所述预设比例参数计算比例分配参数； 计算所述比例分配参数与所述实体TF-IDF之积得到实体状态值； 计算所述比例分配参数与所述属性名称TF-IDF之积得到属性名称状态值； 将所述属性状态值、所述实体状态值以及所述属性名称状态值作为状态值添加至所述基础分词词典，以得到所述目标分词词典。

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