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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利人脸活体检测模型的压缩方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117079320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310896729.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸活体检测模型的压缩方法、装置及电子设备是由牛雪松;谷继力设计研发完成，并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸活体检测模型的压缩方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开关于一种人脸活体检测模型的压缩方法、装置及电子设备。该方法包括：基于特征解耦模型的第一特征提取网络对第一人脸图像和第二人脸图像分别进行人脸差异特征提取，得到第一人脸图像对应的第一人脸活体特征以及第二人脸图像对应的第二人脸活体特征；根据第一人脸活体特征与第二人脸活体特征的第一相似度信息以及第一特征提取网络与预设特征提取网络之间的第二相似度信息，对预设特征提取网络进行压缩处理，得到第三特征提取网络；基于第三特征提取网络和第二特征提取网络，对用于第一人脸图像的人脸活体检测模型进行压缩处理，得到用于对第二人脸图像进行活体检测的目标人脸活体检测模型。可以提升人脸活体检测模型的压缩精准度和效率。

本发明授权人脸活体检测模型的压缩方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种人脸活体检测模型的压缩方法，其特征在于，包括： 获取第一人脸图像、第二人脸图像以及特征解耦模型；所述第一人脸图像的人脸属性类型与所述第二人脸图像的人脸属性类型不同，所述特征解耦模型是基于所述第一人脸图像的人脸属性类型下的样本人脸图像训练得到的，所述特征解耦模型包括用于提取人脸差异特征的第一特征提取网络以及用于提取人脸通用特征的第二特征提取网络； 基于所述第一特征提取网络对所述第一人脸图像和所述第二人脸图像分别进行人脸差异特征提取，得到所述第一人脸图像对应的第一人脸活体特征以及所述第二人脸图像对应的第二人脸活体特征； 确定所述第一人脸活体特征与所述第二人脸活体特征的第一相似度信息，以及所述第一特征提取网络与预设特征提取网络之间的第二相似度信息；所述预设特征提取网络是指预设的用于提取所述第二人脸图像的人脸差异特征的网络； 根据所述第一相似度信息和所述第二相似度信息，对所述预设特征提取网络进行压缩处理，得到第三特征提取网络； 基于所述第三特征提取网络和所述第二特征提取网络，对用于所述第一人脸图像的人脸活体检测模型进行压缩处理，得到用于对所述第二人脸图像进行活体检测的目标人脸活体检测模型。

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