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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于多维索引树的高效近似查询系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117076520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311072055.9，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种基于多维索引树的高效近似查询系统及方法是由韩雨钢设计研发完成，并于2023-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维索引树的高效近似查询系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维索引树的高效近似查询系统及方法，近似查询系统包括：查询请求接收模块，用于接收查询请求；精确查询模块，用于根据查询请求接收模块接收的查询请求，从数据集中匹配与查询请求对应的信息，输出查询结果，并形成历史查询信息；所述数据集按照设定的近似聚合查询框架存储数据；历史查询模块，用于按照设定的历史信息索引结构存储历史查询信息，并根据查询请求接收模块接收的查询请求，从历史查询信息中匹配与查询请求对应的信息，输出查询结果。本发明具有多维数据的高效聚合近似查询精确度高，索引内存消耗小，查询用时短等特点。

本发明授权一种基于多维索引树的高效近似查询系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种近似查询系统，其特征在于，包括： 查询请求接收模块，用于接收查询请求； 精确查询模块，用于根据查询请求接收模块接收的查询请求，从数据集中匹配与查询请求对应的信息，输出查询结果，并形成历史查询信息；所述数据集按照设定的近似聚合查询框架存储数据； 历史查询模块，用于按照设定的历史信息索引结构存储历史查询信息，并根据查询请求接收模块接收的查询请求，从历史查询信息中匹配与查询请求对应的信息，输出查询结果； 所述查询请求接收模块对接收到的查询请求进行预处理，然后使用最小边界矩形将查询请求中的查询区域进行抽象，统一为矩形形式，形成查询矩形；其中，一个任意多边形的最小边界矩形，指的是能包含该多边形的最小外边界矩形； 按照设定的近似聚合查询框架存储数据，包括：通过结合数据立方体和基于采样的查询结构，建立树状模型，当位于非叶子节点时采用精确的数据立方体查询，当查询落在叶子节点时利用采样技术近似估计查询结果； 设定的历史信息索引结构利用空间填充曲线进行降维，即通过空间填充曲线将二维点集映射到一维坐标系中，用于通过分层索引模型建立坐标点和实际存储位置的映射关系，并使用学习型索引结构建立索引，即对于每条历史查询信息，仅保存其左上结点的位置信息；之后通过机器学习的方法学习位置信息和id值的概率密度函数，最终生成分层索引模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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