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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利兴趣数据的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117056574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310971186.4，技术领域涉及：G06F16/9035；该发明授权兴趣数据的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质是由温晓康设计研发完成，并于2023-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本兴趣数据的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能和金融科技技术领域，提供了一种兴趣数据的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取用户的待识别情感类别的图像数据，将图像数据输入至预设情感类别识别模型；通过预设情感类别识别模型中的多支网络层对图像数据进行编码处理，得到图像特征向量；通过预设情感类别识别模型中的解码层对图像特征向量进行解码处理，得到解码后的特征向量，并通过预设分类器计算特征向量对应的情感类别概率，确定第一数值的情感类别概率对应的情感类别作为图像数据的目标情感类别；获取所述用户的偏好数据，通过目标情感类别和偏好数据为用户推荐兴趣数据。本发明能够能够提高推荐匹配度和用户的体验效果。

本发明授权兴趣数据的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种兴趣数据的推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户的待识别情感类别的图像数据，将所述图像数据输入至预设情感类别识别模型； 通过所述预设情感类别识别模型中的多支网络层对所述图像数据进行编码处理，得到图像特征向量； 通过所述预设情感类别识别模型中的解码层对所述图像特征向量进行解码处理，得到解码后的特征向量，并通过预设分类器计算所述特征向量对应的情感类别概率，确定第一数值的情感类别概率对应的情感类别作为所述图像数据的目标情感类别； 获取所述用户的偏好数据，通过所述目标情感类别和所述偏好数据为所述用户推荐兴趣数据； 所述将所述图像数据输入至预设情感类别识别模型之前，还包括： 获取已标注情感类别的样本图像数据； 将所述样本图像数据输入至第一网络中，使用所述第一网络对所述样本图像数据进行编码处理，得到第一视觉语义特征向量； 通过注意力机制将所述第一网络优化为多分支的第二网络，获取所述样本图像数据输入至所述第二网络后得到的多个第二视觉语义特征向量； 将所述第一视觉语义特征向量和多个所述第二视觉语义特征向量合并成整体的输出向量； 使用第三网络对所述输出向量进行解码处理，得到解码向量，并获取预设分类器基于所述解码向量计算得到的损失值； 在所述损失值符合所述情感类别对应的预设损失值，确定以所述第一网络、第二网络和第三网络训练成所述预设情感类别识别模型； 所述通过注意力机制将所述第一网络优化为多分支的第二网络，包括： 在所述第一网络不同网络层之间添加多个分支的网络层，得到所述第二网络； 通过所述注意力机制计算所述第二网络中各个分支的权重值，得到多个包含权重值大小的分支的第二网络；所述权重值用于表征分支的重要性； 所述将所述第一视觉语义特征向量和多个所述第二视觉语义特征向量合并成整体的输出向量，包括： 使用预设窗口函数提取所述第一网络和所述第二网络中的第一视觉语义特征向量和多个所述第二视觉语义特征向量； 使用归并器原则将所述第一网络和所述第二网络中的第一视觉语义特征向量和多个所述第二视觉语义特征向量合并成整体的所述输出向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安人寿保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46、54、58、59层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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