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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利医护装备穿脱可解释智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117037027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310912847.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权医护装备穿脱可解释智能监测方法及系统是由牛景昊;刘嘉熙;王波设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本医护装备穿脱可解释智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种医护装备可解释智能穿脱监测方法及系统，方法包括：获取采集到的穿脱医疗防护装备的用户的全身视野的图像，所述图像为穿脱医疗防护装备的用户的全身视野的连续单帧或多帧的图片序列；将所述图像输入到目标监测模型，对所述用户穿脱医疗防护装备过程进行监测，所述目标监测模型至少包括穿脱错误风险识别模块和可解释归因计算模块。所述系统执行所述方法。本发明能够对穿脱医疗防护装备进行更细粒度的暴露风险监测，有别于对于医疗防护装备例如口罩、面罩等具体物件进行完备性检测，本发明可以对抽象的行为正确性以及对应认知区域进行定位和判断，提供对于防护服医疗行为场景中更加具有可解释能力和安全性的监测解决方案。

本发明授权医护装备穿脱可解释智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种医护装备可解释智能穿脱监测方法，其特征在于，包括： 获取采集到的穿脱医疗防护装备的用户的全身视野的图像，所述图像为穿脱医疗防护装备的用户的全身视野的连续单帧或多帧的图片序列； 将所述图像输入到目标监测模型，对所述用户穿脱医疗防护装备过程进行监测，所述目标监测模型至少包括穿脱错误风险识别模块和可解释归因计算模块； 其中，对所述用户穿脱医疗防护装备过程进行监测，包括： 基于所述穿脱错误风险识别模块，对所述图像进行穿脱错误行为识别，获取所述用户穿脱医疗防护装备过程中的错误行为类别； 基于所述可解释归因计算模块，确定第一视野区域和第二视野区域的吻合程度，所述第一视野区域是所述穿脱错误风险识别模块对所述图像做出所述错误行为类别识别所依据的视野区域，所述第二视野区域是依据经验对所述图像做出所述错误行为类别识别所依据的视野区域； 所述基于所述可解释归因计算模块，确定第一视野区域和第二视野区域的吻合程度，包括： 基于归因算法，确定所述穿脱错误风险识别模块对所述图像做出所述错误行为类别识别所依据的目标像素点集合； 将覆盖所述目标像素点集合的最小矩形区域作为用于认知归因计算的关键像素区域； 获取所述关键像素区域对应的定位框，并将所述定位框作为所述第一视野区域； 根据所述第一视野区域和所述第二视野区域的交并比，并根据所述交并比确定所述第一视野区域和所述第二视野区域的吻合程度。

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