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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利模型训练方法、装置、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117035121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311130697.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权模型训练方法、装置、系统及存储介质是由何元钦;范力欣设计研发完成，并于2023-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种模型训练方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：在基于本地的业务样本数据，联合其他第二参与方对第一本地模型进行联邦训练的过程中，还基于协调方下发的评估模型对相应全局模型和或者第一本地模型的相关评估情况，对第一本地模型进行强化反馈学习的训练，得到目标模型；强化反馈学习的训练使得训练后的所述第一本地模型，与第二参与方相应训练后的第二本地模型的预设评估指标的差距不大于预设差距；其中，所述全局模型与所述第一本地模型和所述第二本地模型关联；目标业务预测模型用于在接收到待处理的业务数据时，对待处理的业务数据进行预测处理，得到业务预测结果。本申请旨在提升联邦场景下不同参与方联合训练效果。

本发明授权模型训练方法、装置、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，应用于第一参与方，所述方法包括： 在基于本地的业务样本数据，联合其他第二参与方对第一本地模型进行联邦训练的过程中，还基于协调方下发的评估模型对相应全局模型和或者第一本地模型的相关评估情况，对所述第一本地模型进行强化反馈学习的训练，得到目标模型；其中，所述强化反馈学习的训练使得训练后的所述第一本地模型，与所述第二参与方相应训练后的第二本地模型的预设评估指标的差距不大于预设差距； 其中，所述全局模型与所述第一本地模型和所述第二本地模型关联；所述目标业务预测模型用于在接收到待处理的业务数据时，对所述待处理的业务数据进行预测处理，得到业务预测结果； 所述评估模型是基于评估训练数据集训练预设初始模型得到的，所述评估训练数据集是在得到全局模型的过程中，在使用多个第三方评估对应模型对相应预设测试数据的预测情况，且对应第二评估结果趋于一致时，基于所述预测情况所生成的训练数据集，所述评估模型采用各参与方相同的模型部分作为所述预设初始模型； 所述在基于本地的业务样本数据，联合其他第二参与方对第一本地模型进行联邦训练的过程中，还基于协调方下发的评估模型对相应全局模型和或者第一本地模型的相关评估情况，对所述第一本地模型进行强化反馈学习的训练，得到目标模型的步骤，包括： 基于本地的业务样本数据，对第一本地模型进行训练，得到训练后的第一本地模型； 将所述训练后第一本地模型的第一模型参数发送给协调方，以供协调方聚合所述第一模型参数与其他第二参与方对应的第二模型参数，对应得到全局模型，其中，所述第二模型参数是训练后的第二本地模型的模型参数； 接收协调方发送的所述全局模型和所述评估模型，以基于所述评估模型、全局预测结果以及中间预测结果，确定目标评分，其中，所述全局模型预测所述业务样本数据所生成的结果为全局预测结果，所述训练后的第一中间模型预测所述业务样本数据所生成的结果为中间预测结果； 基于所述目标评分，继续对第一本地模型进行迭代训练，以得到所述目标模型。

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