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龙图腾网获悉浪潮云洲工业互联网有限公司申请的专利一种工业设备关键参数挖掘方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310990019.4，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种工业设备关键参数挖掘方法、设备及介质是由姚煜;肖雪;商广勇;李程;马振设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业设备关键参数挖掘方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种工业设备关键参数挖掘方法、设备及介质，方法包括：在预设周期内，确定在工业模型数据库中的每个工业模型的引用次数；在映射关系表中，检索引用次数对应的引用频率等级；将引用频率等级超过预设等级阈值的工业模型确定为待挖掘工业模型；在工业模型关联图谱中，查找具有参数关联关系的待挖掘工业模型，并将具有参数关联关系的待挖掘工业模型确定为关键工业模型；在关键工业模型的工业设备参数中，将具有关联关系的工业设备参数作为工业设备关键参数；根据关键工业模型的引用频率等级，生成工业设备关键参数的关注等级。能够及时发现工业设备关键参数的问题，实现以最小的监控工作量，对工业设备进行更有效地监控。

本发明授权一种工业设备关键参数挖掘方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种工业设备关键参数挖掘方法，其特征在于，所述方法包括： 在预设周期内，确定在工业模型数据库中的每个工业模型的引用次数； 在预先构建的映射关系表中，检索所述引用次数对应的引用频率等级； 将引用频率等级超过预设等级阈值的工业模型确定为待挖掘工业模型； 在预先构建的工业模型关联图谱中，查找具有参数关联关系的待挖掘工业模型，并将所述具有参数关联关系的待挖掘工业模型确定为关键工业模型； 在所述关键工业模型的工业设备参数中，将具有关联关系的工业设备参数作为工业设备关键参数； 根据所述关键工业模型的引用频率等级，生成所述工业设备关键参数的关注等级，所述引用频率等级越高，所述关注等级越高； 所述在预先构建的工业模型关联图谱中，查找具有关联关系的待挖掘工业模型之前，所述方法还包括： 确定在所述工业模型数据库中的每个工业模型需要输入的工业设备参数； 将相互之间具有重合的工业设备参数的工业模型确定为具有关联关系的工业模型；工业模型之间的工业设备参数的重合度越高，所述工业模型之间的关联度越高； 构建由多个工业模型节点和多个工业模型节点间的关联边构成的关系图谱； 所述根据所述关键工业模型的引用频率等级，生成所述工业设备关键参数的关注等级，具体包括： 确定第一关键工业模型的第一引用频率等级与第二关键工业模型的第二引用频率等级； 在预先构建的等级映射关系表中，对所述第一引用频率等级与所述第二引用频率等级进行匹配，生成所述工业设备关键参数的关注等级； 所述根据所述关键工业模型的引用频率等级，生成所述工业设备关键参数的关注等级之后，所述方法还包括： 将每个关键工业模型的工业设备关键参数进行汇总，得到汇总集合； 在所述汇总集合中，统计每个工业设备关键参数出现的次数； 根据所述次数，对所述工业设备关键参数的关注等级进行补偿；次数越高，补偿的程度越高，补偿值大于0。

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