买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利一种基于微博平台文本特征的社交机器人检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116991973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311091925.7，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于微博平台文本特征的社交机器人检测系统及方法是由冯浩源;刘晓娜;张怀博;杨新元;尹芷仪;沈华伟;程学旗设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于微博平台文本特征的社交机器人检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于微博平台文本特征的社交机器人检测系统，所述系统包括：显式文本特征提取模块，用于提取微博平台账号对应的账号元信息文本与原发评论转发文本对应的显式文本特征；隐式文本特征提取模块，用于提取微博平台账号对应的账号元信息文本与原发评论转发文本对应的隐式文本特征；深层文本语义特征提取模块，用于对微博平台账号对应的账号元信息文本与原发评论转发文本进行情感检测、立场检测、垃圾内容检测、昵称检测和文本生成检测以获取对应的深度文本语义特征；社交机器人判定模块，用于将显式文本特征、隐式文本特征、深度文本语义特征拼接以得到融合特征，并根据融合特征判断微胖平台账号是否是社交机器人。

本发明授权一种基于微博平台文本特征的社交机器人检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于微博平台文本特征的社交机器人检测系统，其特征在于，所述系统包括： 显式文本特征提取模块，采用自然语言处理模型对微博平台账号对应的账号元信息文本与原发评论转发文本进行统计类特征的提取获取对应的显式文本特征； 隐式文本特征提取模块，采用fastText网络对微博平台账号对应的账号元信息文本与原发评论转发文本进行文本向量的转化以提取向量力度的文本特征获取对应的隐式文本特征； 深层文本语义特征提取模块，采用Bert模型对微博平台账号对应的账号元信息文本与原发评论转发文本分别进行情感检测、立场检测、垃圾内容检测、昵称检测和文本生成检测，并基于五个检测结果进行拼接以获取对应的深度文本语义特征； 社交机器人判定模块，用于将所述微博平台账号对应的账号元信息文本与原发评论转发文本对应的显式文本特征、隐式文本特征、深度文本语义特征拼接以得到所述微博平台账号对应的账号元信息文本与原发评论转发文本对应的融合特征，并根据融合特征判断微博平台账号是否是社交机器人。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院计算技术研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。