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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心申请的专利一种电力系统降损调控结果可视化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310931295.3，技术领域涉及：G06F16/26；该发明授权一种电力系统降损调控结果可视化方法及系统是由李健;江泽涛;张科;刘日荣;张捷;赵云;陆煜锌;路韬;马键设计研发完成，并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力系统降损调控结果可视化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力系统降损调控结果可视化方法及系统，包括：根据电力系统的运行数据对其线损进行异常诊断；当诊断结果为异常时，对运行数据进行降损分析，并基于分析得到的降损策略对电力系统进行降损调控；对降损调控结果进行建模处理到显示模型；实时测量显示模型的当前显示亮度、所处环境的当前光照强度和在显示范围的场景图片，然后根据当前光照强度与当前显示亮度的差值调整显示模型的显示亮度，并提取场景图片中人员头部的特征信息以用于调整显示模型的显示角度。本发明根据实时获取的显示模型所处环境的光照强度和显示范围的场景图片中人员头部的特征信息，调整显示模型的显示亮度和角度，以适应性地满足观看模型的不同用户的观感。

本发明授权一种电力系统降损调控结果可视化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力系统降损调控结果可视化方法，其特征在于，包括： 根据电力系统的运行数据，对所述电力系统的线损进行异常诊断，得到诊断结果，具体为：对所述运行数据进行特征提取，得到所述运行数据中的关键特征；基于异常诊断模型的输入格式要求，对所述关键特征进行格式调整，得到对应的输入特征，并将所述输入特征输入至所述异常诊断模型，以使所述异常诊断模型对所述输入特征进行异常诊断并最终输出对应的所述诊断结果；其中，所述异常诊断模型是对预先构建的学习向量量化网络进行训练而得到的； 当所述诊断结果为异常时，对所述运行数据进行降损分析，并基于分析得到的降损策略，对所述电力系统进行降损调控，得到调控结果； 对所述调控结果进行建模处理，得到显示模型； 实时测量所述显示模型的当前显示亮度和所述显示模型所处环境的当前光照强度，并根据所述当前光照强度与所述当前显示亮度的差值，对所述显示模型的显示亮度进行调整； 实时采集所述显示模型在显示范围的场景图片，然后对所述场景图片进行特征提取，并根据提取得到的第一头部特征的位置信息，对所述显示模型的显示角度进行调整； 其中，所述运行数据是对所述电力系统的线损进行实时监测而得到的，所述第一头部特征是所述场景图片中的人员头部的特征信息。

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