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龙图腾网获悉中日友好医院(中日友好临床医学研究所);北京化工大学申请的专利一种基于对话及电子病历的初步导诊方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116936080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310933373.3，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于对话及电子病历的初步导诊方法和装置是由尹琳;史晟辉;张拓;李张岩;卢清君;杨学来;张何明;彭丽丽设计研发完成，并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于对话及电子病历的初步导诊方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供一种基于对话及电子病历的初步导诊方法，包括以下步骤：获取患者导诊对话及电子病历；对患者导诊对话及电子病历进行预处理，提取短文本数据；将短文本数据输入预训练的导诊模型，得到预测接诊医生列表和预测值；所述预训练的导诊模型包括BERT嵌入层、BERT模型和CRF的联合模型；获取辅助数据；基于辅助数据，利用后处理方法对预测值进行修正，获取修正预测值；输出预测接诊医生列表和修正预测值。本公开能够通过对话和电子病历进行初步导诊预测。尤其是在输入对话不规范的情况下，仍旧可以输出准确率较高的访问医生预测，实现患者与医生的快速精准匹配。

本发明授权一种基于对话及电子病历的初步导诊方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于对话及电子病历的初步导诊方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取患者导诊对话及电子病历； S2：对患者导诊对话及电子病历进行预处理，提取短文本数据； S3：将短文本数据输入预训练的导诊模型，得到预测接诊医生列表和预测值；所述预训练的导诊模型包括BERT嵌入层、BERT模型和CRF的联合模型，所述将短文本数据输入预训练的导诊模型，得到预测接诊医生列表和预测值，包括： 将短文本数据输入BERT嵌入层，得到文本数据的向量表示，将向量表示输入BERT模型，从BERT模型获得的特征序列作为CRF模型的输入，对短文本进行标注解码，得到短文本的标签序列，输出为标签序列概率值，标签序列概率值的预测方程式如下： ，………..1 其中X是特征序列，y是标签序列，是短文本数据的特征序列之间的转移得分，是短文本数据中正确标注的特征序列总得分与所有可能标注的特征序列总得分之比，用于获得标签序列的预测值，其公式如下所示： ，………..2 其中，表示所有可能的标签； S4：获取辅助数据； S5：基于辅助数据，利用后处理方法对预测值进行修正，获取修正预测值，所述基于辅助数据，利用后处理方法对预测值进行修正，得到修正预测值包括： 基于公式3得到修正预测值： ，………..3 其中，PC是修正预测值，PA是选定时间段内，各个科室的问诊比例除于该科室的医生总数，是标签序列的预测值，是标签出现比例，所述该科室的医生总数是全部接诊医生列表上的属于该科室的医生总数； S6：输出预测接诊医生列表和修正预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中日友好医院(中日友好临床医学研究所);北京化工大学，其通讯地址为：100029 北京市朝阳区樱花园东街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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