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龙图腾网获悉南京国电南自轨道交通工程有限公司申请的专利一种基于图像模板的图像建模及识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310937654.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于图像模板的图像建模及识别方法是由褚红健;李佑文;俞铭;刘琴;丁桃胜设计研发完成，并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像模板的图像建模及识别方法在说明书摘要公布了：本发明通过一种基于图像模板的图像建模及识别方法，构建了灵活且易于扩展的智能图像识别算法管理及协作框架；通过图像模板建模完成对基于图像处理和基于深度学习的人工智能算法的统一管理；图像识别服务依据建模信息进行识别算法统一调度和图像识别，实现对识别对象中不同类型设备的状态、读数的并发识别以及异常场景的识别。本发明方法能有效针对实际工程不同实施阶段各变电站不同类型设备的数据样本数量问题，提供适配识别算法策略，并能根据逐步丰富的数据样本，简便快捷地完成识别算法的迭代维护，具有方法科学合理、适用性强，操作简单、识别准确率高、实施效果佳等优点。

本发明授权一种基于图像模板的图像建模及识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像模板的图像建模及识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、通过数据采集功能采集供电变电所不同类型设备的图像数据； 步骤二、通过设备图像识别模板建模工具完成对变电站不同类型设备的图像识别模板建模； 步骤三、通过图像识别服务完成对不同类型的变电站设备的图像识别和结果反馈； 所述步骤二中设备图像识别模板建模工具，具备对被识别图像的识别辅助信息标注功能、绑定图像识别算法功能、图像预识别功能、标注信息和模板图像保存以及图像识别模板建模标注信息和对应模板图像的导入功能，能对被识别图像上的多个相同或不同类型的设备分别进行信息标注、识别算法绑定和参数设置； 所述步骤二中设备图像识别模板建模工具，首先对所述数据采集功能采集的预置位图像进行图像识别辅助信息标注，然后通过绑定图像识别算法功能对不同的被识别设备绑定不同的图像识别算法，最后导出变电站设备对象图像识别模板建模标注信息文件和其对应的模板图像； 所述识别辅助信息包含公共标注信息和私有标注信息；所述公共标注信息包含标注坐标、预置位号、外部系统约定的数据点号和数据类型信息；所述私有标注信息，根据不同类型的设备的自身特点进行设计； 所述绑定图像识别算法功能，包含一个核心元组，记作deviceclass,algorithm,ways,map；其含义为：设备类别、算法编号、同一算法编号包含的识别方法、设备状态不同取值选项； 所述绑定图像识别算法功能进行识别算法绑定时，首先，设置设备大类，然后设置算法类别，之后，若所要绑定识别算法的设备配置了不同的识别方法，则根据配置可选项设置其中一种识别方法，最后，设置识别结果映射信息，即完成数字类型的识别结果和可被理解的显示内容之间的映射设置； deviceclass的取值，作为变电站设备大类，根据实际类别自定义命名，并作为整个设备类别配置项的关键字； algorithm和ways用于控制绑定识别算法的粒度和灵活性，不同的设备子类别对应一种识别算法，当满足识别需求时，ways不进行进一步指定；当同一个设备子类采用多种深度学习或图像处理的识别方法时，通过配置ways扩展可选的图像识别算法集合； algorithm，作为设备大类别的子类别，每个子类别对应一个具体的算法编号；其本身为一个配置对象，其配置子项取值为：“键值key:算法编号algorithm-number”的形式；其中，key根据实际类别自定义命名，algorithm-number对应指定一个不重复的编号； ways，同一算法编号包含的不同的识别方法，本身为一个数组结构，数组的每一个元素为一个对象，其取值为：“{识别方法key:识别算法编号identify-way-number，name:识别方法显示名称}”的形式；identify-way-number对应指定一个不重复的编号； map将识别结果转化为可被理解的内容标注在被识别图片上；本身为一个数组结构，数组的每一个元素为一个对象，其取值为：“数字形式的识别结果key:识别结果映射名称map-name”的形式，其中，key为以数字表示的图像识别的结果，map-name对应不同含义的映射名称；根据实际需求配置为多组，建模时根据需要选定其中一组。

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