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龙图腾网获悉中国移动通信集团辽宁有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211428197.X，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品是由杨猛设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品。其中，方法包括：对于模型汇总节点对应的H个中间层中的每一中间层，分别基于中间层中数据存储节点的梯度数据，确定中间层的最优梯度数据，其中，H为大于或等于2的整数，每一中间层包括多个数据存储节点，多个数据存储节点中的目标数据存储节点为中间层代理节点；通过中间层代理节点，向模型汇总节点发送中间层的最优梯度数据；通过模型汇总节点，对H个中间层的最优梯度数据进行汇总计算，得到第一汇总梯度数据。本申请实施例能够提升联邦学习中数据处理的效率。

本发明授权数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习模型的数据处理方法，其特征在于，包括： 对于模型汇总节点对应的H个中间层中的每一所述中间层，分别基于所述中间层中数据存储节点的梯度数据，确定所述中间层的最优梯度数据，其中，H为大于或等于2的整数，每一所述中间层包括多个数据存储节点，所述多个数据存储节点中的目标数据存储节点为中间层代理节点； 通过所述中间层代理节点，向所述模型汇总节点发送所述中间层的最优梯度数据； 通过所述模型汇总节点，对所述H个中间层的最优梯度数据进行汇总计算，得到第一汇总梯度数据； 在所述基于所述中间层中数据存储节点的梯度数据，确定所述中间层的最优梯度数据之前，所述方法还包括： 获取预设时间段的多组梯度数据，每组梯度数据包括同一时段内，每一数据存储节点的梯度数据，以及所述模型汇总节点对所述每一数据存储节点的梯度数据进行汇总计算得到的第二汇总梯度数据； 基于所述多组梯度数据中所述每一数据存储节点的梯度数据，以及所述第二汇总梯度数据，分别计算每一数据存储节点的梯度数据与所述模型汇总节点的梯度数据的相似度； 对所述相似度按照从高到低的顺序进行排序，得到相似度序列； 将所述相似度序列中前H个相似度对应的数据存储节点确定为H个所述目标数据存储节点； 将其余数据存储节点均匀分配至H个所述目标数据存储节点，形成以所述目标数据存储节点为中间层代理节点的H个所述中间层。

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