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龙图腾网获悉广州虎牙科技有限公司申请的专利图像画质增强方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310892867.1，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权图像画质增强方法、装置、电子设备及存储介质是由周凡设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像画质增强方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供的图像画质增强方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。所述方法：基于预设业务场景的语义先验，对原始图像集中的原始高质图像进行语义分割，得到语义分割结果；根据语义分割结果，对原始图像集中的原始低质图像进行数据增强，得到数据增强结果；将数据增强结果输入预先构建的图像画质增强模型进行训练，得到训练后的图像画质增强模型；利用训练后的图像画质增强模型，对预设业务场景中的图像的进行画质增强，避免了直接将原始低质图像作为训练图像画质增强模型的输入数据，提升训练后的图像画质增强模型实际应用效果。

本发明授权图像画质增强方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像画质增强方法，其特征在于，所述方法包括： 基于预设业务场景的语义先验，对原始图像集中的原始高质图像进行语义分割，得到语义分割结果，所述语义分割结果包括第一目标语义区域掩膜图像、第二目标语义区域掩膜图像以及过渡区域掩膜图像； 基于所述第一目标语义区域掩膜图像，将所述原始图像集中的原始低质图像和所述原始高质图像进行融合，得到第一低质图像，所述第一低质图像具有清晰的第一目标语义区域和满足预设清晰度的第二目标语义区域； 基于所述第二目标语义区域掩膜图像，将所述原始低质图像和所述原始高质图像进行融合，得到第二低质图像，所述第二低质图像具有清晰的第二目标语义区域和满足所述预设清晰度的第一目标语义区域； 基于所述过渡区域掩膜图像，将所述原始低质图像和所述原始高质图像进行融合，得到第三低质图像，所述第三低质图像具有清晰的非过渡区域和满足所述预设清晰度的过渡区域； 将所述第一低质图像、所述第二低质图像和所述第三低质图像作为数据增强结果，将所述数据增强结果输入预先构建的图像画质增强模型进行训练，得到训练后的图像画质增强模型； 利用训练后的图像画质增强模型，对预设业务场景中的图像的进行画质增强。

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