西藏宁算科技集团有限公司;宁算(南京)科技有限公司冯偲获国家专利权
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龙图腾网获悉西藏宁算科技集团有限公司;宁算(南京)科技有限公司申请的专利一种神经网络结构、特征提取方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894460B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310891906.6，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种神经网络结构、特征提取方法、装置及介质是由冯偲;高延龙;王吉煜;薛寒设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经网络结构、特征提取方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种神经网络结构、特征提取方法、装置及介质,该方法包括：采用卷积核大小为3*N*N的第一卷积层对输入特征图进行卷积后再经第一激活层进行处理，得到第一特征图；采用卷积核大小为N*3*N的第二卷积层对第一特征图进行卷积后再经第一批归一化层、第二激活层进行处理，得到第二特征图；采用卷积核大小为3*N*N的第三卷积层对第二特征图进行卷积后再经第三激活层进行处理，得到第三特征图；采用卷积核大小为N*3*N的第四卷积层对第三特征图进行卷积后再经第二批归一化层和第四激活层进行处理，得到第四特征图；对所述第四特征图进行上采样处理后再进行像素类别的预测以输出语义分割图。其提高了对外观横纵比不是1：1的目标的分割精度。
本发明授权一种神经网络结构、特征提取方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络结构，其特征在于，包括： 卷积模块，所述卷积模块包括依次连接的第一卷积层、第一激活层、第二卷积层、第一批归一化层、第二激活层、第三卷积层、第三激活层、第四卷积层、第二批归一化层和第四激活层，所述第一卷积层、第三卷积层的卷积核大小为3*N*N，所述第二卷积层、第四卷积层的卷积核大小为N*3*N，所述N为大于等于1的自然数； 上采样模块，所述上采样模块对所述卷积模块的输出进行上采样操作； 点卷积模块，所述点卷积模块对所述上采样模块的输出特征图进行像素类别的预测以输出语义分割图。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西藏宁算科技集团有限公司;宁算(南京)科技有限公司，其通讯地址为：850000 西藏自治区拉萨市柳梧新区柳梧大厦11楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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