中国海洋大学胡宇琪获国家专利权
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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利基于多头注意力机制的手术阶段识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116883892B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310775595.7，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于多头注意力机制的手术阶段识别方法、装置及设备是由胡宇琪;郑冰设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多头注意力机制的手术阶段识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于多头注意力机制的手术阶段识别方法、装置及设备，该方法针对手术视频，考虑到手术的特殊性并且手术视频的细节相对较多，而且一般手术时间较长且具有很强的时序性，因此采用改造后的SwinTransformer网络代替了ResNet网络用于提取特征，可以提取更多的细节特征，实现手术阶段的精确识别，并且通过增加TCN时间依赖模块提高准确度，后通过Transformer将TCN输出和之前的空间特征矩阵，输入Transformer进行编码解析融合，将用于文本翻译的技术基于视频特征实现对视频的“翻译”，可以实现手术过程的智能化识别，也可自动索引方便作为医疗记录或者教学资源储备，同时也可以作为手术过程质量评估的一种方式，甚至可以为下一个工作流使用的器械进行智能化提醒。
本发明授权基于多头注意力机制的手术阶段识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多头注意力机制的手术阶段识别方法，其特征在于，所述手术阶段识别方法包括： 对手术视频进行采样和预处理； 采用SwinTransformer作为特征提取网络，通过对每一帧手术视频进行patch特征提取，经卷积之后得到768维的图像特征信息； 将每一帧手术视频的768维图像特征信息作为空间特征矩阵，输入基于TCN模型的特征增强模块做增强视频时序的特征处理，并得到时间特征矩阵； 将所述空间特征矩阵和所述时间特征矩阵输入Transformer模型，进行空间特征矩阵和时间特征矩阵的融合处理，并输出768维的特征矩阵； 将768维的特征矩阵输入Softmax进行分类识别，得到当前原始手术图像帧对应的手术视频流程阶段； 根据当前原始手术图像帧对应的手术视频流程阶段进行阶段字典的对应，得到手术视频阶段的自动标注。
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