中国传媒大学吴晓雨获国家专利权
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龙图腾网获悉中国传媒大学申请的专利优化方法、识别方法、优化装置、识别装置、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116863378B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310849178.2,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权优化方法、识别方法、优化装置、识别装置、设备和介质是由吴晓雨;尚怡萌;蒲禹江设计研发完成,并于2023-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本优化方法、识别方法、优化装置、识别装置、设备和介质在说明书摘要公布了:本发明创造属于神经网络优化的技术领域,具体涉及了一种优化方法、识别方法、优化装置、识别装置、设备和介质。本申请通过利用特征提取网络从训练视频中提取初始音频特征、输入音频特征、局部表观特征、全局表观特征、输入表观特征和光流特征:根据所述全局表观特征和所述初始音频特征确定全局音频正样本和全局音频负样本;根据所述局部表观特征和所述初始音频特征确定局部音频正样本和局部音频负样本;根据所述全局视音频特征对比损失、所述局部视音频特征对比损失、所述互蒸馏损失和所述分类损失优化所述特征提取网络。充分实现了对多模态信息的利用,进而提高对视频识别的精准度。
本发明授权优化方法、识别方法、优化装置、识别装置、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种优化方法,其特征在于,包括: 利用特征提取网络从训练视频中提取初始音频特征、输入音频特征、局部表观特征、全局表观特征、输入表观特征和光流特征: 所述特征提取网络包括:音频特征提取网络、光流特征提取网络和表观特征提取网络;所述利用特征提取网络从训练视频中提取视频表观特征、音频特征和光流特征,包括: 根据第二预设规则均匀的从所述训练视频中抽取m帧画面,并将所述m帧画面均分的合成n个第二预设时长的全局视频片段; 根据第三预设规则均匀的从所述训练视频中抽取m’帧画面,并将所述m’帧画面均分的合成n个第二预设时长的局部视频片段; 将n个所述全局视频片段输入所述表观特征提取网络得到n个所述全局表观特征; 根据n个所述全局表观特征确定输入表观特征; 将n个所述局部视频片段输入所述表观特征提取网络得到n个所述局部表观特征; 通过所述音频特征提取网络从所述训练视频提取所述初始音频特征; 根据所述初始音频特征确定所述输入音频特征; 通过所述光流特征提取网络从所述训练视频提取所述光流特征; 根据所述全局表观特征和所述初始音频特征确定全局音频正样本和全局音频负样本; 根据所述局部表观特征和所述初始音频特征确定局部音频正样本和局部音频负样本; 根据所述全局音频正样本和所述全局音频负样本确定全局视音频特征对比损失; 根据所述局部音频正样本和所述局部音频负样本确定局部视音频特征对比损失; 通过自监督训练网络从所述训练视频中获取自监督表观特征; 根据所述自监督表观特征、所述输入表观特征、所述输入音频特征和所述光流特征确定互蒸馏损失; 根据所述输入表观特征、所述输入音频特征和所述光流特征确定分类损失; 根据所述全局视音频特征对比损失、所述局部视音频特征对比损失、所述互蒸馏损失和所述分类损失优化所述特征提取网络。
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