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龙图腾网获悉福建农林大学申请的专利一种船牌检测定位方法、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116844145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310327676.0，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种船牌检测定位方法、存储介质及电子设备是由张振昌;薛弘晖;刘金强;林甲祥;林清波;李小林;陈宏方设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种船牌检测定位方法、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及了一种船牌检测定位方法、存储介质及电子设备，包括以下步骤，将港口码头拍摄到的船舶图片进行标注，建立船牌检测定位模型，通过非局部邻域计算对齐算法以及通道融合增强算法对船牌检测定位模型进行更新；使用上述数据集，对更新后的船牌检测定位模型进行训练及调参，获得训练后的船牌检测定位模型；通过港口码头设置的摄像头拍摄监控视频流，将监控视频流输入训练后的船牌检测定位模型，检测港口码头上船只船牌，计算视频流中出现的船只船牌定位坐标。区别于现有技术，本发明通过多尺度非局部算法，对特征金字塔中的多级特征进行非局部对齐，通过融合对齐前与对齐后的特征图之间的通道特征，进一步提高算法的检测精度。

本发明授权一种船牌检测定位方法、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种船牌检测定位方法，其特征在于，包括以下步骤： 在港口码头设置摄像头，摄像头与服务器通讯连接，将拍摄到的船舶图片传输给服务器； 将港口码头拍摄到的船舶图片进行标注，标出船舶图片中出现的船牌，作为训练及测试的数据集，备用； 建立船牌检测定位模型，通过可形变卷积对齐算法与非局部邻域计算对齐算法分别对船舶图片的局部与全局的特征进行对齐操作，再增加通道融合增强算法对船牌检测定位模型进行更新； 使用上述数据集，对更新后的船牌检测定位模型进行训练及调参，获得训练后的船牌检测定位模型； 通过港口码头设置的摄像头拍摄监控视频流，将监控视频流输入训练后的船牌检测定位模型，检测港口码头上船只船牌，计算视频流中出现的船只船牌定位坐标； 通过计算得到的船牌定位坐标，实时框选出当前摄像头采集到的图像信号中船牌的位置并显示； 所述非局部邻域计算对齐算法具体为使用非局部算法，通过全局关联性计算，利用特征金字塔进行多尺度的特征对齐； 对所述非局部邻域计算对齐算法增加邻域计算算法，添加邻域计算算法后的计算公式如下： 其中，δr表示以输入的索引位置为中心的邻域，决定了邻域计算中图片分割的邻域块的大小，添加邻域计算算法后的计算公式将原本单个像素的计算改为以索引像素为中心的邻域计算； 所述通道融合增强算法具体为将不同尺度的特征图分别执行比率不变的自适应平均池化和最大池化，并融合计算，以此来聚合原始的特征映射空间信息和融合后的特征映射信息。

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