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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种基于渲染的对抗样本生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116842179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310906387.6，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于渲染的对抗样本生成方法是由李强;李昊聪;张浩宇;王伟设计研发完成，并于2023-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于渲染的对抗样本生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于渲染的对抗样本生成方法，包括：S1，评估各个词语对于文本分类模型输出结果的影响力；选择对模型有一定影响力的词语分类存储，生成各类重点词表；S2，对于文本标题中的内容，采用基于视觉无察觉的插入的修改方式；S3，对于多段落文本开头段和结尾段中的内容，采用基于视觉无察觉的分隔修改方式；S4，对于多段落文本的中间段和单段落文本的段首句、段尾句中的内容，采用基于视觉无察觉的逆序修改方式；S5，对于多段落文本的中间段和单段落文本除首尾外的中间句中内容，采用基于视觉无察觉的替换修改方式。本发明为文本对抗样本的语义保留和不可区分性，以及提高文本分类模型的安全性提供了有益的参考。

本发明授权一种基于渲染的对抗样本生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于渲染的对抗样本生成方法，其特征在于，包括： S1，采用置信度方法，对训练集中每条样本中的每个词语评分，以评估各个词语对于文本分类模型输出结果的影响力；选择对模型有一定影响力的词语分类存储，生成各类重点词表； S2，基于重点词表，对于一段文本首先处理文本标题中的内容，采用基于视觉无察觉的插入的修改方式，匹配样本标题中包含的修改表中的词语作为被插入词，在插入词的每个字或字符后面各插入一个不可见的退格控制字符； S3，基于重点词表，对于多段落文本开头段和结尾段中的内容，采用基于视觉无察觉的分隔修改方式，匹配样本开头段和结尾段中包含的修改表中的词语作为被分隔词，将零宽空格字符随机插入到分隔词除首尾外的任意位置； S4，基于重点词表，对于多段落文本的中间段和单段落文本的段首句、段尾句中的内容，采用基于视觉无察觉的逆序修改方式，匹配样本中间段和单段落段首句、段尾句中包含的修改表中的词语作为被逆序词，使用不可见控制字符完成逆序； S5，基于重点词表，对于多段落文本的中间段和单段落文本除首尾外的中间句中内容，采用基于视觉无察觉的替换修改方式，匹配样本中间段和单段落文本除首尾外的中间句中包含的修改表中的词语作为被替换词，使用形近字替换。

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