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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司;中电普瑞电力工程有限公司申请的专利局部放电故障识别方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116805040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310446325.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权局部放电故障识别方法、装置、存储介质及电子设备是由董翔;赵璧;张潇;陈东巍;孟玉瑾;黄晨雨;雷劲跃;杨童;杜雲;陈浩;孙辉设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本局部放电故障识别方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种局部放电故障识别方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：基于气体绝缘金属封闭组合电器的信号样本集，得到频谱数据序列集，其中所述频谱数据序列集用于表征局部放电特征，所述信号样本集为对所述气体绝缘金属封闭组合电器的局部放电信号进行处理得到的；基于所述频谱数据序列集，得到所述气体绝缘金属封闭组合电器的小波特征图集；将所述小波特征图集输入预设的并行卷积神经网络进行处理，得到对所述气体绝缘金属封闭组合电器的故障模式识别结果。本发明解决了相关技术中存在的局部放电故障识别效率不理想的技术问题。

本发明授权局部放电故障识别方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种局部放电故障识别方法，其特征在于，包括： 基于气体绝缘金属封闭组合电器的信号样本集，得到频谱数据序列集，其中所述频谱数据序列集用于表征局部放电特征，所述信号样本集为对所述气体绝缘金属封闭组合电器的局部放电信号进行处理得到的； 基于所述频谱数据序列集，得到所述气体绝缘金属封闭组合电器的小波特征图集； 将所述小波特征图集输入预设的并行卷积神经网络进行处理，得到对所述气体绝缘金属封闭组合电器的故障模式识别结果，其中，所述并行卷积神经网络是在标准CNN算法基础上设计并行卷积层进行改进得到，由3个卷积层、2个最大池化层和3个全连接层构成； 其中，所述方法还包括：采用超声波传感器对气体绝缘金属封闭组合电器进行检测，得到信号检测结果；基于所述信号检测结果，采用预设的矩形窗函数进行信号截取，得到初始序列；对初始序列进行小波分解，得到高频分量和低频分量；采用三层小波阈值对所述高频分量和所述低频分量进行降噪和重构，得到局部放电信号序列；基于所述局部放电信号序列，得到所述信号样本集； 其中，所述方法还包括：将所述信号样本集进行处理得到第一数据序列，在所述第一数据序列为多个的情况下，对多个第一数据序列进行归一化处理，得到归一化后的多个第一数据序列；确定所述归一化后的多个第一数据序列中小于预设的第一阈值的第二数据序列；将所述第二数据序列进行置零处理，得到处理后的第二数据序列；确定所述归一化后的多个第一数据序列中大于或等于所述第一阈值并且小于或等于预设的第二阈值的第三数据序列，以及大于所述第二阈值的第四数据序列，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值；将所述第四数据序列进行置一处理，得到处理后的第四数据序列；基于所述处理后的第二数据序列，所述第三数据序列，以及所述处理后的第四数据序列，得到所述频谱数据序列集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网北京市电力公司;国家电网有限公司;中电普瑞电力工程有限公司，其通讯地址为：100031 北京市西城区前门西大街41号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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