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龙图腾网获悉深圳市第三人民医院(深圳市肝病研究所)申请的专利肺炎重症化预测方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116797521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310002851.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权肺炎重症化预测方法、装置、电子设备及介质是由黄华;常志凯;杨延武;叶辰飞;吕海岩设计研发完成，并于2023-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本肺炎重症化预测方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及CT影像的分析处理技术领域，公开了一种肺炎重症化预测方法、装置、电子设备及介质。所述方法包括：采集患者的三维肺部CT影像，并对所述三维肺部CT影像进行预处理，获得对应的二维CT肺部区域图像；基于所述二维CT肺部区域图像，通过预测模型进行分层预测，输出所述二维CT肺部区域图像中每层CT切片的第一预测结果；基于所述每层CT切片的第一预测结果，通过预置的逻辑回归模型进行重症预测，输出对应的重症化权重；对所述三维肺部CT影像进行预测，获得对应的肺炎评估值，并将所述肺炎评估值以及所述重症化权重进行校正，确定最终预测结果；从而提高了肺炎的重症化预测准确率，同时提高机器学习模型的性能和医学可解释性。

本发明授权肺炎重症化预测方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种肺炎重症化预测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集患者的三维肺部CT影像，并对所述三维肺部CT影像进行预处理，获得对应的二维CT肺部区域图像； 基于所述二维CT肺部区域图像，通过预测模型进行分层预测，输出所述二维CT肺部区域图像中每层CT切片的第一预测结果，所述预测模型包括定制COVID-Net模块、密集Dense-Net模块、快速高效Efficient-Net模块、融合残差Inception-Net模块以及残差Res-Net模块，其中，通过所述定制COVID-Net模块、所述密集Dense-Net模块、所述快速高效Efficient-Net模块、所述融合残差Inception-Net模块以及所述残差Res-Net模块分别对所述二维CT肺部区域图像进行分层预测，并输出各个模块对应的所述二维CT肺部区域图像中每层CT切片的预测结果；将各个所述模块对应的所述二维CT肺部区域图像中每层CT切片的预测结果取平均值，并将所述平均值作为所述每层CT切片的第一预测结果； 基于所述每层CT切片的第一预测结果，通过预置的逻辑回归模型进行重症预测，输出对应的重症化权重，其中，通过所述逻辑回归模型对所述每层CT切片的第一预测结果进行权重分析计算，并根据权重分析计算后的结果进行重症预测，输出对应的重症化权重； 对所述三维肺部CT影像进行预测，获得对应的肺炎评估值，并对所述肺炎评估值以及所述重症化权重进行校正，确定最终预测结果； 所述基于所述每层CT切片的第一预测结果，通过预置的逻辑回归模型进行重症预测，输出对应的重症化权重的步骤之后，还包括： 若所述重症化权重所对应的预测重症的概率不小于预设值，则确定所述重症化权重所对应的患者为重症风险人群；若所述重症化权重所对应的预测重症的概率小于预设值，则确定所述重症化权重所对应的患者为无重症转化风险人群。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市第三人民医院(深圳市肝病研究所)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区南湾街道布澜路29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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