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龙图腾网获悉李明远;北京天融信网络安全技术有限公司申请的专利一种安全实体知识图谱关系推理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116701651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310672312.6，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种安全实体知识图谱关系推理方法及装置是由李明远;刘霄;彭海朋;李丽香;李娇设计研发完成，并于2023-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种安全实体知识图谱关系推理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种安全实体知识图谱关系推理方法及装置，涉及威胁检测技术领域。该方法包括基于威胁情报日志构建安全实体三元组；基于所述安全实体三元组获取事实数据和反事实数据；根据所述事实数据和反事实数据获取正样本数据和负样本数据；将所述正样本数据和负样本数据分别输入预先训练的预测模型，获得正负样本存在的概率。该方法使用反事实数据增强了知识图谱领域的表达能力，进而提高了在安全知识图谱上的关系预测能力，能够挖掘出安全知识图谱的隐含关系，解决了现有方法缺乏对反事实数据的预测能力的问题。

本发明授权一种安全实体知识图谱关系推理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种安全实体知识图谱关系推理方法，其特征在于，所述方法包括： 基于威胁情报日志构建安全实体三元组； 基于所述安全实体三元组获取事实数据和反事实数据，包括：在给定关系r的情况下，判断h,t是否属于同一个社区，以获取事实数据，所述安全实体三元组表示为h,r,t；在给定关系r的情况下，获取与h,t相近的两对实体，并判断是否属于同一个社区：若，则两对实体构成实体h,t的反事实数据，表示为； 根据所述事实数据和反事实数据获取正样本数据和负样本数据； 将所述正样本数据和负样本数据分别输入预先训练的预测模型，获得正负样本存在的概率，其中，利用WGCN编码器、Conv-TransE解码器构建SANC架构模型，且所述Conv-TransE解码器接设有两层多层感知机；其中，设置所述预测模型的模型损失函数，包括： 将事实数据的损失表示为： ； 将反事实数据的损失表示为： ； 其中，表示事实数据的预测概率；表示反事实数据的预测概率； 计算二范数距离： ； 基于所述事实数据的损失、所述反事实数据的损失和二范数距离，生成损失函数： ； 其中，分别为预设值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人李明远;北京天融信网络安全技术有限公司，其通讯地址为：471000 河南省洛阳市瀍河回族区龙泉5街坊1单元201；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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