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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利一种卫星遥感影像建筑物提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116665033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210152637.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种卫星遥感影像建筑物提取方法是由邱春平;余岸竹;郭文月;陈欣;刘冰设计研发完成，并于2022-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卫星遥感影像建筑物提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种卫星遥感影像建筑物提取方法，属于遥感影像处理技术领域。本发明采用主干网络加头部网络的架构进行卫星遥感影像建筑物的提取，其中利用主干网络对遥感影像进行多尺度特征提取，由头部网络对多尺度特征进行处理；头部网络首先将多尺度特征上采样至同一空间分辨率下，从通道维度拼接多尺度特征；之后由通道注意力模块进行特征融合处理；再由上采样模块对特征进行进一步处理，最终实现建筑物的提取。本发明采用的头部网络能够实现不同层级输出特征的融合，可以得到更好地图像表征，顾及到了影像的上下文信息，同时也一定程度上压缩了特征图的数量，有利于从遥感影像上高精度地提取出不同大小与形状的建筑物，提高了建筑物提取精度。

本发明授权一种卫星遥感影像建筑物提取方法在权利要求书中公布了：1.一种卫星遥感影像建筑物提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 1获取卫星遥感影像数据； 2将获取的卫星遥感影像数据输入到已训练好的网络提取模型中，由所述已训练好的网络提取模型对输入的遥感影像进行建筑物提取； 所述的网络提取模型包括主干网络和头部网络，其中主干网络用于对输入的遥感影像进行多尺度特征提取，所述头部网络用于对多尺度特征进行进行特征融合并从融合的特征中提取建筑物；所述的头部网络包括拼接模块、通道维注意力模块和上采样模块，其中拼接模块用于将主干网络提取的多尺度特征进行上采样，转换成相同尺度大小的特征，并在通道维度上进行拼接；所述通道维注意力模块包括第一子模块和第二子模块，第一子模块用于对拼接后特征在每个通道上求平均，对平均后的特征进行全连接和非线性激活处理，第二子模块用于对第一子模块的输出结果进行全连接和非线性激活处理，并将处理后特征与拼接模块输出的拼接特征进行元素相乘，并将相乘结果与所述拼接特征进行拼接，将拼接结果进行特征提取处理，得到改进后的特征；所述上采样模块用于对改进后的特征进行上采样和特征提取处理，得到原始输入大小的特征，并对原始输入大小的特征进行特征提取处理，实现对建筑物的提取。

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