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中国农业大学;北京林业大学郑永军获国家专利权

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龙图腾网获悉中国农业大学;北京林业大学申请的专利一种果树冠层光效评价方法及应用获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116645604B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310544692.5,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种果树冠层光效评价方法及应用是由郑永军;陈蜀豫;汤华壮;徐喆韬;周凌卉;杨圣慧设计研发完成,并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种果树冠层光效评价方法及应用在说明书摘要公布了:本发明涉及一种果树冠层光效评价方法。本发明构建了树冠层光照分布预测模型,其步骤包括:S1、获取树冠冠层点云数据以及各层叶密度数据;S2、获取所述果树冠层的每个网格的相对光照强度数据;S3、计算冠层层有效叶面积;S4、根据所述果树冠层的层相对光照强度和有效叶面积建立所述果树冠层的光照分布预测模型。利用上述预测模型,可以快速、准确计算果树冠层光照分布,帮助提升果树产量。

本发明授权一种果树冠层光效评价方法及应用在权利要求书中公布了:1.一种果树冠层光效评价方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1,通过激光雷达设备获取果树点云数据; 步骤2,通过光照传感器,获取果树冠层多点位光照强度,求得冠层各分层的层相对光照强度; 步骤3,将步骤1得到的果树点云数据进行预处理,移除无关点云,得到果树冠层叶片点云数据; 步骤4,将经步骤3预处理后的果树冠层叶片点云数据进行横向分层降维,得到冠层各分层的点云数据及相应的各分层降维图像; 步骤5,提取步骤4得到的冠层各分层的点云数据及相应的各分层降维图像,基于多目标面积优化的Freeman链码的叶面积计算方法,结合传统像素点占比法得到冠层各分层有效叶面积; 步骤6,确认步骤5得到的冠层各分层有效叶面积与实际层叶面积值存在正向线性相关,并根据步骤2得到的冠层各分层的层相对光照强度,构建基于冠层各分层有效叶面积的相对光照度强度估算模型; 步骤7,利用步骤6得到的估算模型,根据实际果树冠层各层有效叶面积,预测果树冠层的光照情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国农业大学;北京林业大学,其通讯地址为:100193 北京市海淀区圆明园西路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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