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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利图像生成模型训练方法及图像生成方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310583770.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像生成模型训练方法及图像生成方法、装置及介质是由王博瀚;申世伟;李家宏设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像生成模型训练方法及图像生成方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种图像生成模型训练方法、图像生成方法、装置、介质及电子设备。训练方法包括：将输入图像样本输入待训练模型，获取输入图像样本对应的图像特征向量，获取输入图像样本对应的深度特征向量，融合得到输入图像样本对应的多模态特征向量；确定预测目标图像对应的多个像素的位置，从相机焦点向各像素的位置生成虚拟射线，在各虚拟射线上采样多个点；预测目标图像对应的多个像素的色彩信息；对多个像素进行渲染，以得到预测目标图像；对待训练模型的神经网络参数进行更新，以得到图像生成模型。通过本公开实施例的技术方案，可以解决现有技术中渲染得到的新视角图像存在缺陷的问题。

本发明授权图像生成模型训练方法及图像生成方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像生成模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取输入图像样本以及目标图像样本；其中，所述输入图像样本与所述目标图像样本为同一场景中采用不同相机位姿拍摄得到的图像，所述目标图像样本对应有目标相机位姿； 将所述输入图像样本输入待训练模型，获取所述输入图像样本对应的图像特征向量，获取所述输入图像样本对应的深度特征向量，采用注意力机制将所述图像特征向量与所述深度特征向量进行融合得到输入图像样本对应的多模态特征向量；其中，所述多模态特征向量用于指示所述输入图像样本的色彩以及所述输入图像样本中的场景中某点与摄像机之间的距离； 基于所述目标相机位姿，确定预测目标图像对应的多个像素的位置，从相机焦点向各所述像素的位置生成虚拟射线，在各所述虚拟射线上采样多个点；其中，所述目标相机位姿对应有相机焦点； 根据所述虚拟射线上采样得到的多个点以及所述多模态特征向量确定所述预测目标图像对应的多个像素的色彩信息； 根据多个所述像素对应的色彩信息对多个所述像素进行渲染，以得到预测目标图像； 根据所述目标图像样本与所述预测目标图像对所述待训练模型的神经网络参数进行更新，以得到图像生成模型。

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