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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利文本顺滑处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310217943.9，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权文本顺滑处理方法、装置、电子设备及存储介质是由李浩斌;刘航;王培英设计研发完成，并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本顺滑处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种文本顺滑处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述文本顺滑处理方法包括：获取待顺滑处理文本；将所述待顺滑处理文本输入至文本顺滑模型，得到所述文本顺滑模型输出的带有文字不流畅标签的待顺滑处理文本；对所述带有文字不流畅标签的待顺滑处理文本进行顺滑处理，得到顺滑文本；其中，所述文本顺滑模型包括编码器、文字标签分类器和语句流畅分类器，所述文字标签分类器和所述语句流畅分类器共用所述编码器，所述文本顺滑模型通过预训练得到。通过本公开可以确保顺滑处理后的待顺滑处理文本不会偏离文本原始语义，进而提高文本顺滑准确率。

本发明授权文本顺滑处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本顺滑处理方法，其特征在于，所述文本顺滑处理方法包括： 获取待顺滑处理文本； 将所述待顺滑处理文本输入至文本顺滑模型，得到所述文本顺滑模型输出的带有文字不流畅标签的待顺滑处理文本； 对所述带有文字不流畅标签的待顺滑处理文本进行顺滑处理，得到顺滑文本； 其中，所述文本顺滑模型包括编码器、文字标签分类器和语句流畅分类器，所述文字标签分类器和所述语句流畅分类器共用所述编码器，所述文本顺滑模型通过预训练得到，其中， 所述文本顺滑模型采用以下方式预训练得到： 获取第一训练样本集和第二训练样本集； 将所述第一训练样本集中的第一训练样本输入至所述文本顺滑模型，并基于所述编码器得到所述第一训练样本的第一语义表示； 将所述第二训练样本集中的第二训练样本输入至所述文本顺滑模型，并基于所述编码器得到所述第二训练样本的第二语义表示和所述第二训练样本中各个字的单字语义表示； 将所述第一语义表示输入至所述语句流畅分类器，得到所述语句流畅分类器输出的语句流畅分类结果，其中，所述语句流畅分类结果包括语句不流畅结果和语句流畅结果； 将所述单字语义表示输入至所述文字标签分类器，得到所述文字标签分类器输出的文字标签分类结果，其中，所述文字标签分类结果包括文字不流畅标签结果和文字流畅标签结果； 基于所述文字标签分类结果和所述第二训练样本，构建与所述第二训练样本对应的顺滑后训练样本； 将所述顺滑后训练样本输入至所述编码器，得到所述顺滑后训练样本的第三语义表示，并基于所述第二语义表示和所述第三语义表示得到损失函数； 基于所述损失函数对所述文本顺滑模型进行多轮次训练，直至所述损失函数的值小于或等于损失阈值，其中，第一训练样本集是用于训练编码器和语句流畅分类器的训练样本集；第二训练样本集是用于训练编码器和文字标签分类器的训练样本集。

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