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龙图腾网获悉重庆理工大学申请的专利通过多偏好建模和知识增强改进对话推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310536058.7，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权通过多偏好建模和知识增强改进对话推荐系统是由黄贤英;张城阳;安嘉豪;邹世豪;付朝燕设计研发完成，并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本通过多偏好建模和知识增强改进对话推荐系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种通过多偏好建模和知识增强改进对话推荐系统，包括语义融合模块、推荐模块或和对话模块；语义融合模块的数据输出第一端与推荐模块的数据输入端相连，语义融合模块的数据输出第二端与对话模块的数据输入端相连；语义融合模块用于将外部知识与对话文本的信息进行融合；推荐模块用于通过结合用户来自文本、实体、图像之一或者任意组合的偏好，推荐模块将利用大型预训练模型提供推荐；对话模块用于通过设计解释模板或和突显对话关键词，对话模块结合推荐结果生成流畅且多样的回复。本发明根据用户的多方面偏好以及外部知识，提高了系统推荐的准确性以及系统回复的质量和多样性。

本发明授权通过多偏好建模和知识增强改进对话推荐系统在权利要求书中公布了：1.一种通过多偏好建模和知识增强改进对话推荐系统，其特征在于，包括语义融合模块、推荐模块或和对话模块； 语义融合模块的数据输出第一端与推荐模块的数据输入端相连，语义融合模块的数据输出第二端与对话模块的数据输入端相连； 语义融合模块用于将外部知识与对话文本的信息进行融合；在语义融合模块中包括信息编码单元和语义融合单元； 信息编码单元的数据输出端与语义融合单元的数据输入端相连；在信息编码单元中包括： ， 其中，表示实体在第层的实体表示； 表示激活函数； 表示实体的关系集； 表示实体在关系下的相邻节点集合； 表示归一化因子； 表示关系在第层的可学习矩阵； 表示实体在第层的可学习矩阵； 表示实体相邻节点在第层的表示； 表示实体在第层的实体表示； ， 其中，表示单词在第层的表示； 表示激活函数； 表示对角度矩阵； 表示图的邻接矩阵； 表示单词在第层的表示； 表示单词在第层的可学习矩阵； 信息编码单元用于信息编码； 语义融合单元用于语义融合；在语义融合单元中包括： ， 其中，表示项目实体与文本的亲和矩阵； 表示实体嵌入矩阵； 表示实体嵌入矩阵的转置矩阵； 表示第一转换矩阵； 表示上下文嵌入矩阵； ， 其中，表示文本与单词实体的亲和矩阵； 表示上下文嵌入矩阵； 表示上下文嵌入矩阵的转置矩阵； 表示第二转换矩阵； 表示单词嵌入矩阵； ， 表示融合后的实体嵌入； 表示上下文嵌入矩阵； 表示项目实体与文本的亲和矩阵； 表示实体嵌入矩阵； ， 其中，表示融合后的词嵌入； 表示单词嵌入矩阵； 表示文本与单词实体的亲和矩阵； 表示上下文嵌入矩阵； 推荐模块用于通过结合用户来自文本、实体、图像之一或者任意组合的偏好，推荐模块将利用大型预训练模型提供推荐； 对话模块用于通过设计解释模板或和突显对话关键词，对话模块结合推荐结果生成流畅且多样的回复。

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